基于人脸识别技术的门禁系统设计与实现

近几年,人脸识别技术作为生物特征识别技术中非常重要的一项,逐渐成为人工智能以及模式识别的一项焦点。本文将人脸识别技术应用于门禁系统,制定出一种设计方案实现基于人脸识别的门禁管理,采用二维线性判别分析(2D Linear Discriminant Analysis,2DLDA)算法有效提升了人脸识别门禁系统的识别效率,该系统具有方便、简单、成本低以及可移植性强等优势。     

三维显微图像带约束的迭代解卷积复原算法

阐述显微镜透明厚样本成像原理和三维显微图像带约束的迭代解卷积复原算法。根据显微镜透明厚样本成像原理,对已知三维清晰图像进行退化处理,并且使用带约束的迭代解卷积算法去除退化图像中的散焦信息。试验结果表明,图像散焦信息的干扰得到有效的去除,清晰度和信噪比得到明显的改善,并且该算法可以恢复成像过程中丢失的部分频率成分,实现超分辨率复原。当迭代次数较大时,复原效果优于邻域法和线性方法。     

基于图像处理的VCM磁钢片尺寸快速检测方法

影响我国音圈电动机(VCM)产业发展的技术瓶颈之一是VCM联合检测技术,而该技术的核心为基于摄像机(CCD)的图像处理软件.运用数字图像处理技术对VCM磁钢片图像进行去噪、边缘检测、边缘连接,以及位置校正等处理,以便获取清晰的图像边缘,运用最小二乘圆曲线拟合算法拟合图像边缘,结合系统标定值,计算出VCM磁钢片的尺寸,通过检测尺寸与设计尺寸的误差来判断零件合格与否.实验表明,该方法具有非接触、无污染、高精度、客观和快速等特点,可极大地提高检测效率,在VCM产业检测中具有现实意义.     

一种基于小波变换的显微图像去噪算法研究与实现

从显微镜成像系统采集图像时,由于在采集的过程中有噪声干扰,使得图像模糊,信息量不足,给图像后期的复原工作和正确分析带来困难.采用的基于小波变换的显微图像去噪算法不需要所处理图像的任何先验知识,不依赖图像的大小来判断门限,不需方差信息,具有盲去噪的功能,并且采用本方法处理的噪声图像与邻域平均法、中值滤波法、低通滤波法相比,图像的边缘信息更清晰,纹理特征增强,去噪能力也很好.     

三维显微图像PML超分辨率复原算法及VC实现

将PML二维图像复原算法进行了三维拓展,应用于三维显微图像复原,并在VC 6.0中实现了该算法。使用该三维拓展算法对退化图像进行复原,仿真实验结果表明,图像散焦信息的干扰得到有效的排除,信噪比得到明显的改善,频谱均值提高,频谱相关性较好,该算法有较强的超分辨率复原能力。     

邻域法在三维显微图像复原中的应用研究

三维显微图像复原方法通常分为两类邻域法和三维去卷积法.本文详细介绍了邻域法的基本原理;对邻域法公式中参数c,α的不同选择和相应的复原结果进行了评价,通过仿真实验得出了考虑不同切片数时c,α的最佳选择以及不同显微成像系统所需考虑切片数M的最佳选择.与三维去卷积法相比,邻域法具有简单、计算量小,容易实现等优点,适合于观察活的生物和进行实时连续观察.     

基于机器视觉的VCM磁钢检测系统设计与研究

针对目前VCM磁钢片轮廓尺寸的检测方法存在检测速度慢、精度低等问题,设计了基于机器视觉的VCM磁钢检测系统的总体结构。视觉检测系统采用了中值滤波滤除噪音,利用Canny算子定位边缘轮廓和8-连通法提取图像边缘信息,采用基于链码的实时拐角检测算法求拐点,对轮廓线进行分段识别和重构,并用最小二乘法拟合轮廓,实现尺寸检测。用该系统对VCM磁钢片样品进行实验及数据分析,并与传统的三坐标测量仪的检测结果进行对比实验。实验结果证明了该系统能满足VCM磁钢片的实际工业在线检测需求。     

三维显微图像PML超分辨率复原算法

针对显微镜透明厚样本成像原理,将Possion模型的最大似然二维图像复原算法进行三维拓展,为提高图像分辨率,应用三维显微图像复原.对已知三维清晰图像进行了退化处理,并且使用该三维拓展算法对退化图像进行复原处理.仿真实验结果表明,算法能使复原图像散焦信息的干扰得到有效的排除,获得更多的细节和信息,信噪比得到明显改善,频谱均值提高,与原清晰图像的频谱相关性较好,有较强的超分辨率复原能力,复原效果优于线性方法.