基于粗糙集的时序信息系统决策规则挖掘策略

在时序信息系统中,基于粗糙集规则获取的一般算法尽管可以产生所有可能的规则集,但是通常规则集中有些规则存在覆盖现象。而从规则集中去除所有的冗余规则是非常费时且不实际的。本文提出一个改进的规则获取策略直接获得最小规则集。通过具体算例分析验证了所提出的策略是有效的。     

Web环境下网络拓扑信息提取

针对传统网络管理系统中网络拓扑信息提取功能存在的主要问题，结合灵活简便的WWW和Java技术，提出一种基于Web的网络拓扑信息提取设计和实现方案，为实现现代网络管理实时实地的新特性指出了可行方案，它的实现具有较高的理论和应用价值。     

基于B/S模式的库存管理系统的分析与设计

讨论了如何运用SQL Server2000数据库技术、C#语言来设计B／S结构的库存管理系统,对该系统总体结构及各模块的功能做了较细致的分析,并对系统实现中的关键技术进行了较详细的讨论。     

信息系统中近似本体获取的粒计算方法

研究近似概念以及由此而生成的近似本体不仅是必要,而且其重要性日益增加.本文基于粒计算理论,以信息表作为领域本体的语境,给出获取近似概念和生成近似本体的数据模型,并提出基于粒计算的获取近似概念和生成近似本体的生成算法.实例表明该算法是有效的.     

基于相似度的粗关系数据库的近似查询

基于数据库理论和粗集方法研究了粗关系数据库中不确定数据的存储、索引和检索。提出了分别采用邻接表和十字链表实现粗关系数据库中属性值等价类和元组数据的存储;借助汉明距离和聚类方法,提出了实现粗关系数据库索引的方法;提出一种基于Rough集中的上、下近似计算数据间的相似度,并基于相似度给出了对粗关系数据库进行查询的模型,设计了相应的查询算法。最后,通过一个具体实例说明了查询算法的可行性和有效性。