一种Data Matrix条码的快速识别方法*

为满足工业流水线对条码识别实时性的要求,提出了一种Data Matrix条码快速识别方法。采用形状参数、圆形性作为矩形特征,初步确定Data Matrix条码位置;采用距离为角度的函数对Data Matrix条码边界进行标记,将Data Matrix 的2D条码边界转换为1D波形函数进行分析,进行一次求导获取条码边界的位置及角度;利用边界角度作为仿射变换的角度,将条码旋转到规格化位置,采用网格法进行数据提取并进行条码解码。对像素大小为640×480的400幅含Data Matrix条码图片在PC机上进行测     

基于Bayer CFA自动白平衡算法的实现

为快速获得高品质彩色图像,提出一种适合嵌入式机器视觉系统处理的Bayer GWR白平衡算法。根据Bayer CFA的结构特点,改变原GWR法输入参数。用红、绿、蓝三分量像素均值代替GWR法GW假设公式中像素总值,用近白点三分量像素均值代替GWR法Retinex假设公式中三分量像素最大值。测试表明:该算法能够有效地减小色温差异,数据计算量小。在主频为600 MHz的智能相机中,对大小为640像素×480像素的Bayer图像数据的处理运行需34 ms,能够满足实际应用对实用性及实时性的要求。