New time-“frequency rate” distribution for polynomial phase signal

Time-"frequency rate" distribution(TFRD)is an extension of the traditional time-frequency distribution(TFD),and it exploits the relationship between time and frequency rate,or the second order phase derivative of signal.A new TFRD highly concentrated along the frequency rate of polynomial phase signal(PPS)is presented,which provides a new way to PPS.It has been defined by introducing signal with a complex argument in the time-"frequency rate" analysis,and the inner interferences caused by the nonlinearity of the signal’s phase can be reduced greatly with high time-frequency concentration.Implementation of the TFRD is discussed and the results are demonstrated by the application for accelerated target imaging of synthetic aperture radar(SAR).     

基于优化集合EMD的滚动轴承故障位置及性能退化程度诊断方法

为了更有效地同时诊断出滚动轴承故障位置及不同性能退化程度,提出了对滚动轴承不同状态振动信号进行特征提取和智能分类的故障诊断方法.该方法对各状态振动信号进行集合经验模态分解,但其效果依赖于总体平均次数和加入噪声的大小这2个重要参数,因此,提出集合经验模态分解中加入白噪声的准则.将分解后的一系列固有模态函数结合奇异值分解获取各状态的奇异值,并组成特征向量矩阵.将其输入到改进的超球结构多类支持向量机进行分类,从而实现滚动轴承正常、不同故障位置及性能退化程度的多状态同时智能诊断.实验结果表明,提出的集合经验模态分解方法中加入白噪声准则,可避免人为确定分解参数,提高其分解效率.基于优化参数的集合经验模态分解结合奇异值分解的智能诊断方法比已有的基于经验模态分解结合自回归模型的诊断方法识别率高.     

一种自适应Chirplet分解的快速算法

针对信号自适应Chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,提出了一种新的Chirplet分解快速算法.该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得Chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获得其初始频率和时间宽度的估计.文中给出了实现该方法的具体步骤,并分别以仿真信号和蝙蝠回声定位信号为例验证了该算法的有效性.     

Eigen-Range Profiles for Radar Target Classification

Ｅｉｇｅｎ－ＲａｎｇｅＰｒｏｆｉｌｅｓｆｏｒＲａｄａｒＴａｒｇｅｔＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＪＩＡＮＧＹｉｃｈｅｎｇ；ＷＡＮＧＪｉｎｒｏｎｇ（姜义成）；（王金荣）（ＤｅｐｔｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎ...     

基于DSP的车载点烟器弹出力测量系统设计

点烟器目前已经成为汽车的必备品,其机械性能对于驾乘安全与用户体验至关重要。针对汽车厂商实际需求,设计一套专业、高效的车载点烟器弹出力测量系统,从而对其机械性能进行有效检验与评估。本系统从功能实现角度可理解为一个基于嵌入式系统的集数据采集、数据分析等功能于一体的电子系统。系统以TI公司专用于控制、测量领域的TMS320F2812系列DSP芯片为核心处理器设计采集系统,利用Visual Basic 6.0开发环境设计上位机用户操作平台。结合系统所要实现功能给出完整的解决方案,详细介绍了硬件电路的工作原理及系统固件和用户端软件的设计实现。系统最终进行了工业级实测,实现了对点烟器弹出力多周期高精度的测量,利用上位机软件可以对测量结果进行显示、分析与存储。     

一种改善SAR对舰船目标成像质量的新方法研究

常规合成孔径雷达(SAR)成像技术适用于静止场景目标成像,在对海上舰船等运动目标成像时,由于目标存在自身转动分量,使得积累时间内回波多普勒频率不为常数,导致常规成像处理后,目标出现散焦、分辨力下降的现象.通过分析存在平动、转动分量目标回波的多普勒频率特征,可以把SAR对舰船目标成像问题转化为稀疏信号表示问题,利用信号重构回波散射系数实现二维成像.将基于贝叶斯学习的稀疏信号表示用在SAR对舰船目标成像上,采用该方法处理实测数据可获得较清晰的目标像,通过与传统方法的比较验证了该方法的有效性.     

一种改善单脉冲雷达测角精度的新方法

提出了一种基于最大平均改善因子的自适应动目标显示（AMTI）和APES算法提高测角精度的新方法。在单脉,中雷达系统中,雨杂波降低了多普勒频率检测精度,从而降低了雷达的跟踪能力。传统的动目标显示（MTI）和快速傅里叶变换（FFT）不能满足精密跟踪的要求。为了抑制雨杂波,选择了基于最大平均改善因子的自适应MTI方法。此外,还选用了APES方法来提高频率估计精度。相对于传统的MTI和FFT方法,新的方法具有更好的多普勒频率估计精度,从而可提高比幅法测角精度。最后通过仿真证明了该方法的有效性。     

基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号 表示ISAR成像方法

作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比FOCUSS方法具有少的多的局部最小点.ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将SBL用于ISAR成像.真实数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效的ISAR成像算法.     

ISAR舰船目标成像时间段选取

定义了图像对比度准则,并提出一种基于该准则的成像时刻和成像积累时间选取的快速算法.针对ISAR舰船目标成像特点,提出一种简化算法确定舰船目标的最优俯视图或侧视图的成像时刻.从该时刻开始积累回波,通过使图像对比度最大来获得最佳成像积累时间.实测数据处理的结果验证了本文算法的有效性和实用性.     

基于边缘检测的雨刷片测试图像特征提取

在现代图像处理中,Sobel算子和Hough变换是两种应用广泛的图像边缘检测技术。运用经典的Sobel算子和改进的Hough变换,对雨刷片工作后的水痕图像进行边缘检测和分析,有效地提取出了图像中的圆弧信息。实验表明,改进的算法在保证了检测精度的同时,减少了运算时间,为汽车生产商提供了评判雨刷片质量的依据。