基于PSO-ICA 和RBF 神经网络的转炉炼钢终点预报模型

提出将微粒群优化算法和独立成分分析引入到径向基函数神经网络模型用于转炉炼钢终点预报．利用 微粒群优化算法的全局遍历特性和快速不动点算法的局部寻优能力,改进了传统的独立成分分析算法,解决了其目 标函数易陷入局部最优和独立特征排序不确定的问题,压缩冗余信息并降低输入维数．将提取出的独立特征输入径 向基函数神经网络,预报终点温度和碳含量．对转炉生产实测数据进行了仿真,结果表明该模型能有效提高预报精 度,保证预报的可靠性．     

胶膜与芳纶纸蜂窝自动化叠合工艺适应性研究

近年来，国产间位芳纶纸广泛用于蜂窝材料制备。同时，为了提高芳纶纸蜂窝制造自动化水平，蜂窝自动叠合技术也得到了迅速发展。因此，有必要选择一款与国产芳纶纸工艺匹配性更好的低黏性胶膜用于国产间位芳纶纸蜂窝自动化制备。本文通过对胶膜基本力学性能、工艺适应性及其制备的蜂窝性能进行对比研究，发现JM-A型胶膜常温剪切性能优于JM-B型胶膜，其更加适用于自动化叠合工艺，且制备蜂窝性能可满足标准要求。     

基于互信息案例推理的氧气脱碳效率预测模型

提出基于互信息案例推理的氧气脱碳效率预测模型,并依据预测结果计算转炉炼钢静态和动态阶段吹氧量.首先提出一种新的吹氧量预测方法,将氧气脱碳效率作为案例推理的解属性;然后将互信息引入属性权重的确定过程中,解决了传统案例检索方法忽略问题属性与解属性之间信息量的不足.将所提方法用于一座150t转炉的实际生产数据中,仿真结果表明该模型预测精度较高.该方法能够实现对转炉炼钢吹氧量的准确计算,满足实际生产的要求.     

基于因子分析的辽宁省上市公司财务绩效评价

利用SPSS17.0软件及因子分析的方法,构建了辽宁省上市公司财务绩效评价指标体系,并对上市公司进行了综合评价及排名。了解辽宁省上市公司财务绩效,对辽宁省上市公司财务指标进行评价,不仅可为管理者和投资者做出决策提供强有力的数据支持,从而提高公司的综合竞争力,而且有利于辽宁省经济持续、健康发展,对我国经济的发展起着重要的作用。