基于IPTV的休闲农场观光平台的研究与设计

分析了IPTV技术及其业务的特点,采用.NET Smart Client技术开发了一个基于IPTV的集影音互动平台、教育平台和购物平台于一体的休闲农场观光平台。对系统的功能、体系结构以及系统实现的关键技术和拓扑结构进行了设计和研究。该平台提供以IPTV或计算机为播放媒介的宽带增值服务。     

建立一个安全的校园网访问控制体系

校园网在运行过程中面临各种安全威胁,本文通过对校园网及其应用系统的访问控制问题进行分析,就身份认证、防火墙、文件和服务的共享访问和封锁系统漏洞四个方面提出基于访问控制的安全策略。     

基于语义描述与优化的网络性能数据聚类方法

为了从多源复杂的网络性能数据中挖掘有用模式以提高网络服务质量,研究了基于本体的网络性能监测数据聚类分析方法。阐述了网络性能监测数据的语义描述方法,提出基于语义和属性数据相融合的网络性能数据相似性度量模型,并给出基于改进k-means的NJW谱聚类算法。通过在UCI数据集和校园网性能监测数据集上的实验表明, 本文所提方法较相关比对方法具有更高的聚类准确性和区分度。     

Linux主机性能监测与MRTG的应用

对网络主机的性能测量是全面衡量网络性能的重要方面．本文介绍了对Linux主机性能参数进行实时采集的方法，并进一步探讨了MRTG和sysstat工具在对Linux主机的主要性能指标进行监控中的应用。     

多重引导系统的备份与恢复

目前,各大、中专院校普遍开设计算机软件应用课程,这些软件常常基于各种不同的操作系统环境,如Win9x/NT/2000Linux等。为了满足教学需要,提高机器的利用率,许多学校在同一硬盘上安装两种或两种以上的操作系统,通过菜单方式进行选择引导。这种系统称为多重引导系统。     

基于全序列比对相似度的用户会话自动谱聚类

针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问 题,对序化的用户访问页面和对应的访问时间信息进行整合,提出一种基于动态规划算法的全序列比对方法来度量用 户会话的相似性。在此基础上,运用改进的NJ W谱聚类算法对用户会话进行自动谱聚类。实验结果表明,算法充分 考虑了用户会话的整体特征和局部信息,较相关比对算法具有更高的聚类性能,可以提高网站个性化推荐服务的效 率。     

大数据背景下高职院校数据治理体系的构建与实践

高职院校信息化建设积累了大量的数据资产,但数据质量也成为高职院校信息化发展的瓶颈,需要建立面向全校的数据治理体系以有效地提升数据质量。本文在分析DAMA数据治理框架、桑尼尔·索雷斯大数据治理框架和我国制定的《数据治理白皮书》国际标准研究报告的基础上,结合高职院校的特点,从数据治理的管理和技术两大核心要素出发,提出了一种基于大数据的高职院校数据治理框架体系,并对该体系主要内容及实施方法进行了详细阐述,希望能为高职院校数据治理的实践提供思路。     

基于半监督自动谱聚类算法的网络故障检测

针对网络故障检测中利用先验知识不足和多数谱聚类算法需事先确定聚类数的问题,提出一种新的基于成对约束信息传播与自动确定聚类数相结合的半监督自动谱聚类算法。通过学习一种新的相似性测度函数来满足约束条件,改进NJW聚类算法,对非规范化的Laplacian矩阵特征向量进行自动谱聚类,从而提高聚类性能。在UCI标准数据集和网络实测数据上的实验表明,该算法较相关比对算法聚类准确率更高,可满足网络故障检测的实际需要。