微波辅助萃取法分离／富集草甘膦生产废水中草甘膦铵盐的研究

基于草甘膦铵盐与Fe3+可生成稳定配合物,该配合物可进一步与孔雀石绿形成三元缔合物,此缔合物易溶于异辛醇等有机溶剂,据此建立了微波辅助萃取法对草甘膦生产废水中的草甘膦铵盐分离富集的方法.考察了pH、萃取时间、有机溶剂、螯合剂及其用量以及捕捉剂及其用量等因素对草甘膦铵盐萃取效果的影响.结果表明,利用微波辅助萃取,草甘膦生产废水中的草甘膦铵盐的萃取率可高达93.4%,完全满足工业化要求.     

网站内容定制管理相关内容探析

随着企业电子商务和政府电子政务的迅速发展,政府机关和企事业单位门户需要处理的信息量越来越大,网站维护工作量也与日俱增。该文主要在介绍网站内容定制及发展趋势的基础上,对于网站内容定制管理的实现技术进行探讨,对于进一步的网站维护工作具有一定作用。     

先控技术在电站锅炉燃烧优化中的应用

分析了电站锅炉燃烧优化应用的数个典型案例,介绍了电站锅炉燃烧优化的应用环境、优化内容与相应优化技术的特点,针对应用效果,总结了经验教训,可为燃烧优化技术的应用提供参考.     

常州市高层建筑采用天然地基的成功偿试

本文通过实例对比 ,阐述了在常州市“好土区”的高层建筑中采用天然地基 ,比采用桩基既可缩短工期 ,又可节约投资。为在相似地质条件下高层建筑的基础设计提供了参考 ,具有推广价值。     

大型电站锅炉燃烧可视化监测与闭环控制系统研究

针对锅炉燃烧优化存在的问题,通过对电站锅炉应用燃烧优化技术现状的分析,指出了燃烧优化闭环控制系统的一种发展方向,提出了燃烧可视化监测和闭环控制系统研究课题,并详细介绍了课题研究内容与组成模块.     

基于人机交互的发电知识图谱动态更新研究与应用

知识图谱在知识可视化领域有重要的应用价值，由于图谱数据的实时性较差，数据量的不断增加往往会产生冗余数据，这会直接影响到知识图谱的质量和可用性。为了解决这个问题，特别是在发电领域为提高发电设备的应用效率，本文设计了一种应用于发电领域的知识图谱动态更新方法，这项方法的核心在于利用了Neo4j图数据库，通过其强大的图处理能力，实现了知识图谱数据的高效更新。通过巧妙地设计数据更新策略，成功地减少了节点重复出现的情况，从而大大提高了更新的准确性。通过对发电设备领域的知识图谱进行动态更新，可以使得其中的信息始终保持最新，从而为实际应用提供了强有力的支持。特别是在发电设备的维护、优化等方面，这种及时更新的知识图谱将成为一个极具价值的工具。     

基于人工智能的电站监测预警系统设计

针对电力安全生产的现状和存在的问题，提出了一种基于人工智能的电厂监测预警系统。预警是监测系统的核心功能之一，在该系统中，引入人工智能中的机器学习随机森林模型，为风险信息提供判断和分类，从而预测和警告设备或系统中的潜在问题，并精确化预警信息。最后通过知识图谱和专家库提供相应措施，在提高电厂的智能化的同时，完善其监控系统的有效性和准确性。     

基于智能电厂的实时计算框架研究与应用

随着数字化建设的逐渐深入，发电行业对智能化需求日益增加。每天产生海量的生产数据，对智能电厂的底层模型运行机制性提出了更高的要求。为了在有限计算资源条件下，解决模型计算频率无法满足实时生产的问题，提出了一种模型实时计算框架。该框架对模型运行的整个过程进行解耦，形成分布式计算结构，并采用预加载机制优化计算过程，提升模型计算效率。经实验验证，该框架在时序数据中得到应用，具有较强的实用性。