排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
星期天偕友人游苏州市西郊狮子山,登山顶极目四望,晴空丽日,山下是一片锦绣江南景色,让人心旷神怡。然而使人感到不胜遗憾的是,在这片翡翠地毯上,无论从哪个方向看,都点缀着几个灰蒙蒙、白茫茫的点,大煞风景。烟尘起处仔细看去,原来都是分布在苏州市区、郊县的几个小水泥厂:西面胜景天平山畔冒黄尘的是A 厂,南面濒临吴中名胜 相似文献
2.
论述了运用两种NHPP增长型模型进行某测控系统软件可靠性预计的方法,以及它们的数学解析式,并阐明了两者的关系。针对某发射测控系统软件的测试调试过程,初步估计了软件的程序窖量。根据所得到的数据。运用两种NHPP模型计算了模型参数的估计值。预测了软件的可靠性水平和需要进行的各项软件测试的时间。 相似文献
3.
4.
在北京地铁10号线现有车辆车轮上安装降噪片,以减小列车通过时产生的轮轨噪声,车辆在实际运营中取得了良好的降噪效果,有效的抑制了列车通过弯道时轮轨发出的啸鸣声。而降噪片的安装螺栓在运营过程中出现了不同程度断裂现象,如果断裂的螺栓遗落在道岔区域将会带来极大地运营安全隐患。对现有的已安装降噪片的列车车轮进行再加工并更换降噪环,并在车辆段出入库线进行了安装降噪环后列车运营状态下噪声测试,检验安装降噪环的车辆在实际运营当中的降噪效果。在保证降噪效果的同时,有效解决降噪片的安装螺栓断裂对运营安全造成的安全隐患问题。 相似文献
5.
6.
深度学习算法在脊柱图像分割中具有学习和自适应能力强、对图像有非线性映射能力等优点,相较于传统分割方法,能更好地提取脊柱图像中的关键信息,并且抑制不相关信息,辅助医生准确定位病灶区域,实现精准、高效分割。从深度学习算法、脊柱疾病类型、图像类型、实验分割结果、性能评估指标等方面,对深度学习在脊柱图像分割中的应用现状进行归纳、总结并加以分析。介绍深度学习模型和脊柱图像分割的背景,从而引出深度学习在脊柱图像分割中的应用;介绍常见的几种脊柱疾病类型,阐述其在图像分割中的难点,并介绍脊柱图像分割中常用的公开数据集、图像分割的方法流程以及图像分割评价指标等要素;结合具体实验总结分析基于卷积神经网络模型、U型网络模型及其改进的模型在椎骨、椎间盘以及脊柱肿瘤图像分割中的应用进展;结合以往的实验结果和当前深度学习模型的研究进展,总结目前临床研究的局限性以及分割效果不足的原因,针对所存在的问题提出相应的解决方法,并对未来的研究和发展进行展望。 相似文献
7.
8.
6月初,我从江南名城——苏州出发西行至张家界,随后又取道宜昌到三峡走了一个来回。此次西行湘蜀,沿途有所见闻,也有几多感慨。张家界位于湘西北。从长沙开出的长途汽车早晨7点钟开出,要连续开12个小时左右才能到达。从下午三点左右,汽车就在湘西的群山间迂回曲折地穿行于悬崖峭壁之间,那大幅度的左转紧接着是大幅度的 相似文献
9.
本文讨论了数据库系统安全性的一般方法以及在FOXPRO环境下如何保护数据库系统中数据的安全. 相似文献
10.