网格环境下基于信任模型的动态级调度

网格用户、资源和服务的不确定性潜在地影响网格应用任务的正常执行,这样使得设计既能减小应用任务执行时间又能减小欺骗可能性的调度算法十分困难．参考社会学的人际关系信任模型,建立网格节点信任推荐机制,并利用D-S理论对推荐证据进行综合分析,从而定义出基于不确定性推理理论的信任度计算函数．将该函数并入DLS算法得到“可信”动态级调度算法(TDLS),从而在计算调度级别时考虑网格节点的可信程度．仿真结果证实,提出的TDLS算法以小的时间花费为代价,能有效提高任务在信任方面的服务质量需求．     

网格环境下基于QoS需求的关联任务调度算法*

首先描述QoS调度问题,建立QoS需求模型;然后通过分析任务的依赖性,提出时间花费、资源价格和可靠性三种QoS参数的映射机制;最后针对网格环境的新特征,提出一种以优化用户效用为目标,基于QoS的关联任务调度算法(QBDTS_UO).仿真实验结果表明,该算法能以较小的时间花费为代价,有效满足用户的QoS需求,并能大大提高网格资源的使用率.