鸡蛋壳表面及蛋内容物的微生物污染情况分析

本文研究了鸡蛋壳表面和蛋内容物的微生物污染情况,结果表明当前市场上销售的鸡蛋不同程度的被微生物污染,各养鸡场和农贸市场的鸡蛋均带有大量的微生物,特别是带有对人体有害的大肠杆菌和沙门氏菌,其卫生状况令人担忧。所以应提倡"洁蛋上市",使消费者能获得安全卫生的鸡蛋。     

时空嵌入式生成对抗网络的地点预测方法*

定位技术的广泛使用可以积累大量的用户轨迹信息,为挖掘用户的行为轨迹提供便利.地点预测任务是众多基于位置服务的基础,学者们更关注如何有效利用这些轨迹数据进行地点预测.已有的方法或关注对长期模式(数天或数月)的预测,或致力于实时轨迹预测.文中研究的问题基于上述两者之间,即对弱实时条件下(数分钟或数小时)用户下一步的访问行为进行预测.为此,提出时空嵌入式的生成对抗网络模型(ST-GAN),在序列生成对抗网络的基础上,提出时空嵌入式长短时记忆生成模型(ST-LSTM)和时空嵌入式卷积神经网络判别模型(ST-CNN).ST-LSTM利用时空信息引导LSTM训练门机制,缓解数据的稀疏性.ST-CNN利用时空信息增强判别真伪访问序列的能力.此外,ST-GAN的训练优化机制使模型可以生成更多逼近真实的数据以引导模型学习,从而得到更好的预测效果.最后在真实的轨迹数据集上的实验验证ST-GAN的有效性.