基于CAN总线的锅炉膨胀监测系统设计

针对电站锅炉热膨胀人工检测存在的问题,提出一种基于CAN总线的分布式锅炉膨胀实时监测方法。针对系统通信要求,设计了CAN总线应用层协议的报文格式和通信模式。在实验室的模拟锅炉环境下进行应用实验。结果表明:基于CAN总线的锅炉膨胀监测系统保证了通信的实时性、可靠性,能够取代原有的人工测量方法,提高电站的自动化水平。     

一种新颖的基于差分结构的判决反馈均衡器

多用户型的检测系统，既要求低误码率（BER），又要求较低计算复杂度．本文以此为目的提出一种新颖的具有差分结构的多用户反馈判决反馈均衡器系统，它是由多级具有差分结构的误差反馈滤波器的判决反馈均衡器（DFE-EFF）构成．此算法选择较优的多用户干扰抵消的具有误差反馈滤波器的判决反馈均衡器（多用户干扰抵消．DFEEFF,即多用户反馈DFE-EFF）的方法；并采用差分结构来解决因性能提升所带来复杂度增加的问题．文中给出仿真结果，就多用户反馈DFE-EFF以及具有差分结构的多用户反馈DFE-EFF性能和计算效率做出比较分析。     

基于量值溯源的数字电能表校验技术

针对数字电能表校验技术存在可靠性差、无法量值溯源以及缺乏完整的数字计量量值传递体系等问题,提出基于量值溯源的数字电能表校验技术。首先模拟三相功率源采样,通过数据变换得到输出数据符合IEC61850-9-1/-9-2标准的标准数字功率源;然后在此基础上对数字电能表的误差进行校验,使标准数字功率源的准确度可向传统电能标准溯源,从而解决了目前数字电能表量值无法溯源的问题。研发了相应的数字电能表校验装置,实现了量值溯源、数字电能表的虚负荷检定以及数字电能表的实负荷检定等功能。     

基于动态线损及FMRLS算法的智能电表误差在线评估模型

针对当前智能电表现场检定效率低、人力成本高、实时性差、无法全量监测等问题,提出一种基于动态线损和渐消记忆递推最小二乘法(dynamic line loss and fading memory recursive least square,DLL-FMRLS)的智能电表误差在线估计算法。首先,通过分析台区线损与供电量之间的关系,对传统模型进行改进,提出动态线损误差模型,该模型中线损可随实际供电量变化,使得模型获得的误差估计值更接近实际值;然后,利用FMRLS算法求解动态线损误差模型,以获得智能电表运行误差;最后,根据某省电网公司的实际数据对算法现场验证。结果结果表明,与列文伯格–马夸尔特(Levenberg-Marquardt, LM)算法和限定记忆最小二乘(limited memory recursive least squares,LMRLS)算法相比,所提算法可以有效提高智能电表的误差估计的准确度。     

协作多跳水声网络能量最小路径研究

研究在给定接收信噪比条件下协作多跳水声网络能量最小路径问题.考虑一个二维协作多跳网络模型,源节点和目的节点通过任意分布的中继节点及其附近的协作节点进行数据通信.建立了该网络的能量模型,并通过最优频率-距离关系的近似表达简化能量模型;在此基础上分析了可变发送功率模式下的能量最小路径,对节点间距和协作节点数量进行联合优化,从理论上证明了当各中继节点选取相同数量的协作节点,且中继节点按直线等距路径分布时网络总能耗最小,并给出了直线等距网络最优节点间距和最优协作节点数量的求解方法.仿真结果验证了该理论的正确性.     

谐波检测及数据压缩在智能计量终端中的应用

针对广东电网公司对谐波检测技术在电能计量自动化系统中的应用需求,首次提出了谐波检测在计量自动化终端中的实现方法.研究EDIT-FFT (equal decimation in time fast Fourier transformation)算法对采样信号进行处理得到分次谐波畸变率,并结合电能数据固定、平滑、短数据帧的特点,研究RAY-Period压缩算法并首次应用到智能计量自动化终端,解决了存储空间以及与主站通讯两方面的问题.该文的研究为广东电网公司的电能计量自动化系统的功能完善打下了坚实的基础.     

中继辅助的干扰信道中总体MSE最小化的安全波束成形

针对中继辅助的干扰信道中的通信安全问题，提出了一种基于均方误差的物理层安全编码，最大化窃听者与合法用户估计目标信号的均方误差之差。建立了中继辅助的干扰信道网络的窃听模型，并将物理层安全编码策略用最优化问题描述。将非凸的最优化问题变化为三个子凸优化问题，使其可以利用梯度下降法求解，并利用迭代算法，联合求解发射机、中继和收发机的最优编码矩阵。仿真实验表明，该算法能有效提高系统的安全性能。      

面向电力智能表计资产管理的UHF RFID读写器研究

面向电力智能表计资产管理,研发了新型的UHF RFID读写器。研究改进了定向耦合器法,以解决读写器载波泄漏问题;提出了电力智能表计专用读写器FH-Q选择防碰撞算法。利用端口失配效应提高定向耦合器隔离度,并结合自适应调谐网络降低天线反射功率的方法,减少泄漏载波,提高读取效率;FH-Q选择算法在对常规的DFSA防碰撞算法进行优化的基础上,利用频繁跳频的方法防止干扰,解决了读写器在电能表复杂金属电磁环境中的多标签碰撞问题和快速批量识别问题。     

一种新的数字电能表校准方法研究

针对广泛应用于供电系统的数字电能表的特点,提出一种基于全通数字移相滤波的数字电能表校准算法,该方法解决了传统计量方法计算复杂度高、实时性不好、不适宜应用于嵌入式测量装置的缺点。本算法分别从标准数字功率源校准、校验装置的整体校准两方面对数字电能表的校准进行研究。针对测量不确定性,本文从各输入量的标准的不确定度与合成标准及其扩展不确定度两方面进行评估,验证了所提出算法的实用性。