产量递减规律的诊断方法

传统的Arps产量递减分析方法要求事先选定递减规律的初始时间、初始产量及初始递减率,事实上这些参数是很难确定的。实际应用时不得不人为地加以臆断而使得此方法带有不确定性.为此提出了产量递减规律的诊断方法。应用诊断曲线很容易确定递减规律的模型参数,克服常规方法的不足。通过选用参考时间、参考产量和参考递减率,使得递减分析方法具有一定的灵活性和优越性、该方法简便、实用。     

基于径向基函数网络的隐式曲线

将径向基函数网络与隐式曲线构造原理相结合,提出了构造隐式曲线的新方法,即首先由约束点构造神经网络的输入与输出,把描述物体边界曲线的隐式函数转化为显式函数,然后用径向基函数网络对此显式函数进行逼近,最后由神经网络的仿真曲面得到物体边界的拟合曲线.实验表明,基于径向基函数网络的隐式曲线具有很强的物体边界描述能力和缺损修复能 力.     

地下各种压力之间关系式的修正

目前在钻井工程中普遍采用的地下各种压力之间的关系式是不严格的，研究把岩石视为多孔介质，从多孔介质的角度出发，重新建立上覆岩层压力，孔隙流体压力、基岩应力之间的关系式，该式包含了岩石作为多孔介质的一个重要参数孔隙度Φ。     

钻井液携屑的双流体模型

井筒中的岩屑颗粒群在细观上是离散的,其运动具有极大的随机性.但是,在时间与空间的宏观尺度下,其分布及运动又具有统计连续性与规律性,并可将其视为一种特殊的连续介质──拟流体.依据这一基本观点,本文深入地探讨了在实际岩屑运移过程中客观存在的、对钻井液携屑起主导作用的一系列关键性问题,例如:岩屑-岩屑间的随机碰撞及剪切效应、岩屑-钻井液的相间作用及岩屑-井壁的作用等等.从细观分析入手,揭示了钻井液携屑机理;应用统计理论及方法建立了描述其动力学特性的双流体模型.     

多相物体的连续介质假设方法

 用唯象方法, 建立了多相物体的连续介质假设方法。多相物体存在多个特征体积, 因而存在多种连续介质。     

BP神经网络隐式法在测井数据处理中的应用

现有神经网络方法对时间向量序列数据的处理是通过单点进行的,割裂了数据间的关联性.为此,利用隐式曲线的构造原理,通过对时间向量序列的变换,提出了一种整体预测时间向量序列的测井数据的方法.神经网络隐式整体预测方法的步骤是:①将数据变换为封闭曲线,构造约束点以简化神经网络的输入与输出;②利用神经网络的隐式方法,通过智能学习和仿真模拟,得到封闭的预测曲线;③经过变换得到最终的预测曲线.实验证明了该方法的有效性.     

径向基函数网络的隐式曲面方法

将径向基函数网络与隐式曲面构造原理相结合,提出一种构造隐式曲面的方法．首先以描述物体曲面的隐式函数为基础构造三元显式函数,然后用径向基函数网络逼近显式函数,最后从神经网络的仿真超曲面得到描述物体的封闭曲面;并证明了在理论上此等值面可以以任意精度逼近物体曲面．该方法具有光滑度高、稳定性好,尤其适用少量采样点情形等特点．实验表明,它具有很强的造型能力．     

线性椭圆型方程的数值网格生成方法

用椭圆方程生成的数值网格是一种贴体网格；传统的网格生成方法需求解一组非线性的椭圆型偏微分方程，非线性椭圆型方程的求解非常困难且精度以影响，本文对此进行了深入的理论研究，提出了“用求解线性的椭圆型方程直接生成贴体网格”的新方法；新方法简单且易于实现，并从理论上克服了传统方法存在的不足，因此，它对计算流体力学的发展具有一定的理论意义和实用价值。     

利用压力分布积分计算平均地层压力

给出了均匀介质、圆形地层中心一口井,在外边界定压及外边界封闭的条件下,利用压力分布进行积分的方法求平均地层压力.从理论上讲,这是一个精确的方法.在外边界封闭的情况下,不考虑C_D和S的无量纲平均地层压力,与无量纲生产时间成正比;在外边界定压的情况下,当无量纲生产时间较大时,无量纲平均地层压力几乎不变,将计算结果制成图表,对油田开发的实际应用是非常方便.     

低电阻率油层的成因及产能特征

在分析低电阻率油层产生原因的基础上,给出了低电阻率界限的定式：即小于水层电阻车的4倍作为低电阻率油层的判据。在此基础上通过对低电阻率油层的产能特征的研究认为：因导电矿物引起的低电阻率油层的产能与正常电阻车油层相近,而因物性差所引起的低电阻率油层的产能则低于正常电阻率油层。据此,提出了低电阻率油层低电阻率起因的产能识别方法。