当前35kV电力线路运行维护思路探讨

分析了雷电侵袭、外力破坏以及线路自身缺陷等当前我国35kV电力线路运行中的安全隐患,并从加强日常巡视、加强对人为因素损害的防护以及注重对自然灾害损害的防护等方面总结了35kV电力线路运行维护的有效途径,以期确保线路稳定运行。     

Web数据挖掘中的增量挖掘

为了高效及时地处理频繁新增的数据，在Web挖掘中引入增量挖掘的方法，并给出了一个Web关联规则增量挖掘的有效算法。     

智能织物柜在现代医院信息化工作中的应用

本文基于在RFID、大数据、人工智能、物联网等技术,对智能织物柜在现代医院信息化工作中的应用与管理要点展开分析。文章指出:传统医院织物柜使用存在管控难度大、作业效率低、感染控制难、运营成本的高度特点,采用智能织物柜系统可对织物入库、出库、报损、污染、回收、清洁、分发等环节进行自动化、智能化和可控化管理,其能有效的提升医院织物现代化、信息化和智慧化管理水平。     

不产生候选的快速投影频繁模式树挖掘算法

1.概述近年来,对事务数据库、时序数据库和各种其它类型数据库中的频繁模式挖掘的研究越来越普及。许多先前的研究都是采用Apriori或类似的候选产生—检查迭代算法,使用候选项集来找频繁项集。这些算法都基于一种重要的反单调的Apriori性质:任何非频繁的(k—1)-项集都不可能是频繁k-项集的子集。因此,如果一个候选k-项集的(k—1)-子集不在频繁(k—1)-项集中,则该候选也不可能是频繁的,从而可     

软件工程专业“智能控制系统”课程建设

随着智能控制技术的快速发展,智能控制系统在各个领域都得到了广泛应用。面向广阔的人才需求,各大高校纷纷开设了“智能控制系统”相关课程。针对软件工程专业特点,分析了传统“智能控制系统”课程教学存在的问题。结合自身课程建设经验,从多个方面介绍了“智能控制系统”课程建设方案。实践证明,课程建设方案适用于软件工程专业,有利于培养学生智能控制系统软硬件开发能力。     

基于凸优化的无人驾驶汽车转向角安全性验证

无人驾驶汽车系统过大的输入-输出空间(即输入和输出的所有可能组合)使得为其提供形式化保证变成一项具有挑战性的任务.在本文中,我们提出了一种自动验证技术,通过结合凸优化和深度学习验证工具DLV来保障无人驾驶汽车的转向角安全.DLV是一个用于自动验证图像分类神经网络安全性的框架.我们运用故障安全轨迹规划中的凸优化技术解决预测转向角的判断问题,然后拓展DLV来实现无人驾驶汽车转向角安全性的验证.我们在NVIDIA的端到端无人驾驶架构上说明所提出方法的优势,这个架构是许多现代无人驾驶汽车的关键组成部分.我们的实验结果表明,对于给定区域和操作集,如果存在对抗性错误分类(即不正确的转向决策),我们的技术可以成功地找到.因此,我们可以实现安全验证(如果在所有DNN层都没有发现错误分类,在这种情况下网络关于转向决策可以说是稳定或可靠的)或证伪(在这种情况下,这些对抗性反例可以用于后续微调网络).     

WebLog访问序列模式挖掘

WebLog挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web服务器的日志文件。通过WebLog的序列模式挖掘可以改善Web的信息服务。该文介绍了传统的WebLog中访问序列模式挖掘的方法,并在此基础上提出了一种对WAP-tree的改进构造方法。     

35KV及以下电网输变电线路的运行与维护管理

在当今社会,电已经成为了人们生活中不可缺少的一部分。由于用电量的急剧增加,用电安全已经成为了人们所关注的话题。变量输电线路作为电路中的基本组成部分,对电力系统的正常运行有着巨大的影响。完善对电网输变电线路的运营和维护管理,将大大提高电网输变电线的可靠性和稳定性。