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故障树是对系统进行可靠性分析的最普遍的方法.针对传统故障树分析法在进行故障率计算时存在着未考虑基本事件故障发生率不精确的问题,提出运用模糊故障树算法进行故障率计算.模糊故障树将故障发生率作为模糊数据来处理,将基本事件的不精确性加入计算.将此方法应用于列车运行时故障开门中,结合FCSI (fuzzy cut-set importance)法、FFVI (fuzzy fussell-vesely importance)法和FUI (fuzzy uncertainty importance)法对基本事件跟最小切割进行计算.结果表明该方法可行有效,能为改进列车车门系统提供一定的科学依据. 相似文献
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介绍了杂交粒子群算法的原理,通过三个典型Benchmark函数对该算法的收敛精度进行了测试.将杂交粒子群算法应用到FIR数字滤波器的设计中,从而计算出FIR数字滤波器的系数.通过高通和带通两个实例进行仿真实验,并与Parks-McClellan算法设计的滤波器进行对比,结果表明,采用杂交粒子群算法设计FIR数字滤波器具有更好的通带和阻带特性,是一种有效的方法. 相似文献
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