一种基于多样化成长策略的遗传算法

遗传算法中,部分局部最优个体常常会抑制种群中其他个体的成长,使进化停滞,结果陷入局部最优．对此,提出一种基于多样化成长策略的遗传算法,通过采用迁移杂交、多态变异和群体突变等方法,对种群中不同适应度的个体给予不同的进化成长策略,以保持个体间的多样性,从而增强算法的寻优能力．对改进算法的算法复杂度进行了分析,并通过算例表明,多样化成长策略的各个部分均对改善寻优结果发挥了作用．     

一种基于多样化成长策略的遗传算法

遗传算法中,部分局部最优个体常常会抑制种群中其他个体的成长,使进化停滞,结果陷入局部最优．对此,提出一种基于多样化成长策略的遗传算法,通过采用迁移杂交、多态变异和群体突变等方法,对种群中不同适应度的个体给予不同的进化成长策略,以保持个体间的多样性,从而增强算法的寻优能力．对改进算法的算法复杂度进行了分析,并通过算例表明,多样化成长策略的各个部分均对改善寻优结果发挥了作用．