排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
采用高效液相色谱法(HPLC)测定了真空镀铝聚丙烯薄膜(VMCPP)中芥酸酰胺的含量。芥酸酰胺在25~250 mg/L范围内线性良好,相关系数R0.999,检出限为0.2 mg/kg,定量限为1 mg/kg。外标法具有良好的稳定性和灵敏度。对比了4种样品提取溶剂的提取效果,选择环己烷作为提取溶剂,并从回流时间、回流次数两个方面对提取方法进行了优化。对比分析了5个国内外芥酸酰胺的检测标准和本试验方法的差异,指出更具包容性的检测标准是未来发展的趋势,这些相近的检测标准可以促进检测技术的国际交流,扩大知识与科学的合作。 相似文献
3.
4.
5.
6.
兴趣管理是提高分布式虚拟环境扩展性的基本方法,然而经过近十年的发展,扩展性问题仍然是困扰分布式虚拟环境乃至兴趣管理方法的首要问题.传统兴趣管理方法可分为直接利用IP组播和采用混合通讯结构两种.IP组播本身面临诸多扩展性问题,而混合结构仍不能解决瓶颈问题和扩展问题.最近提出的主动兴趣过滤方法将主动路由思想引入到兴趣管理方法中,虽使通讯量大为减少,但这种方法没有解决兴趣管理系统本身的扩展问题,为此提出了可扩展的主动兴趣管理方法,该方法是通过结合主动路由技术,基于内容的发布-订购模式和应用层组播技术来构造一个基于内容(兴趣)进行过滤和转发的通讯架构,该技术既提高了分布式虚拟环境的扩展性,又满足了动态快速改变通讯关系的要求,即提高了兴趣管理系统本身的扩展性. 相似文献
7.
8.
9.
孙元浩 《信息技术与标准化》2023,(8):4-5
<正>1引言超大语言模型,尤其以ChatGPT为代表,正迅速地应用于各行各业,加速了人工智能技术的普及,使AI成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。毋庸置疑,这些大模型技术已经深刻地影响并改变了各行业的发展,正在重构企业核心产品,并改变用户与企业产品和服务之间的交互方式。然而,尽管大语言模型具有巨大的潜力,但其训练、维护和技术难度要求极高,成本也非常昂贵。此外,通用大模型在应用于特定领域时可能会遭遇不适用的情况,导致出现“答非所问”的现象。对于企业而言,直接将大模型接入企业应用,虽然在一定程度上能够提高应用对人类自然语言的理解能力,但仍然会面临“水土不服”的问题。因此,我们必须认识到大语言模型的局限性,并在企业落地时,选择合适的领域语料,加以改造和二次开发。 相似文献
10.