深度神经网络FPGA设计进展、实现与展望

近年来,随着人工智能与大数据技术的发展,深度神经网络在语音识别、自然语言处理、图像理解、视频分析等应用领域取得了突破性进展.深度神经网络的模型层数多、参数量大且计算复杂,对硬件的计算能力、内存带宽及数据存储等有较高的要求.FPGA作为一种可编程逻辑器件,具有可编程、高性能、低能耗、高稳定、可并行和安全性的特点.FPGA...