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近年来,随着对基于内容图像检索技术研究的深入,图像自动语义标注已成为了该领域的研究热点。针对目前广泛研究的图像语义标注技术,从其分类、关键技术、存在问题及发展方向进行了进行了论述,以期为从事该方向研究的人员提供一定的借鉴意义和参考价值。 相似文献
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传统索引方法在高维情况下会面临维数灾难问题,基于向量近似的索引方法是有效的高维检索方法.对向量近似方法中k近邻搜索算法加以改进,应用到基于相关反馈的交互式图像检索系统中.根据反馈过程前后的距离变化特性,在进行k近邻搜索过程中,将上轮次的查询结果和用户反馈信息用作过滤信息,可减少特征向量的访问数量.在大容量真实图像数据库上的实验表明,将新算法应用干相关反馈过程的图像检索中,可提高k近邻搜索速度. 相似文献
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武学东 《河南理工大学学报(自然科学版)》2002,21(5):398-400
给出了关联规则的相关概念,描述了布尔型关联规则的一般算法,对定量型关联规则的挖掘算法进行了分析讨论,最后,以学校智能型学生测评系统为应用基础,研究了如何在数据库中挖掘关联规则的问题,给出了挖掘定量型关联规则的算法. 相似文献
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基于凹凸局部二值模式的纹理图像分类 总被引:4,自引:4,他引:0
针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法。首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合在一起进行纹理分类。为验证新方法的性能,实验采用3个在纹理分析领域广泛应用的图像库进行分类实验,结果表明,本文方法明显提高了传统LBP方法的分辨能力。 相似文献
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训练基于深度学习的计算机辅助诊断系统可以有效地从肺部CT图像中检测出是否受到COVID-19感染, 但目前面临的主要问题是缺乏高质量带标注的CT图像用于训练. 为了有效的解决该问题, 本文提出了一种基于生成对抗网络来扩增肺部CT图像的方法. 新方法通过生成不同感染区域的标签并通过泊松融合以增加生成图像的多样性; 通过训练对抗网络模型实现图像的转换生成, 以达到扩增CT图像的目的. 为验证生成数据的有效性, 基于扩增数据进一步做了分割实验. 通过图像生成实验和分割实验, 结果都表明, 本文提出的图像生成方法取得了较好的效果. 相似文献
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纹理谱描述符及其在图像检索中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
为了提高纹理谱描述符的性能并降低其特征维数,在中心对称局部二值模式纹理谱描述符的基础上,提出一种融合局部区域中心像素以及灰度均值的改进纹理描述模式.首先根据图像局部区域内中心像素与其邻域像素间的灰度变化关系,定义了新的局部纹理模式;然后通过比较局部区域内灰度均值与图像全局灰度均值的大小,对局部纹理模式进行了增强处理.采用不同纹理图像库及不同的性能评价准则进行实验的结果表明,文中方法在基于内容图像检索中取得了较好的效果. 相似文献