一种基于三角环的社区发现算法

在大型复杂网络中自动搜寻或发现社区具有重要的实际应用价值。该文把超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现领域。对于简单图的社区发现,引入了边凝聚系数和三角环等概念,提出了基于三角环的社区结构发现方法。通过Zachary网络的实例验证和算法的对比分析,证明了该算法在时间复杂度上能提高一个数量级。     

基于Relational Database的企业员工远程教学平台信息库建设的浅谈

文章对Relation database库结构进行分析,研究基于Relation database建设远程教学信息库的可行性,并以企业员工远程教学管理系统中信息库的构建为案例,说明Relation database库的优势。