基于分组管理的无线mesh网多信道分配算法*

为了合理利用多信道来提高无线网络吞吐量,针对基于802.11标准无线mesh网的业务特点,提出了基于分组管理的分布式多信道分配算法。该算法将节点接口分为回程接口与转发接口,并使回程接口分配到在干扰区域内干扰值尽可能小的信道。仿真实验结果表明,该算法可以减少区域干扰,并可充分利用信道的多样性和得到较高的网络吞吐量。     

船舶操纵模拟训练系统的多计算机连网实现

介绍了船舶操纵训练系统的虚拟现实实现，包括基于层次细节模型LOD的视景生成、多视景通道视景的拼接和网络通信设计，并给出了相应的实验结果。     

基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法

针对传统稀疏编码图像分类算法提取单一类型特征,忽略图像的空间结构信息,特征编码时无法充分利用特征拓扑结构信息的问题,提出了基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法（HSC）。首先,对图像进行空间金字塔多尺度划分;其次,在各个子空间层将方向梯度直方图（HOG）和尺度不变特征转换（SIFT）进行有效的融合;然后,为了充分利用特征的拓扑结构信息,在传统稀疏编码目标函数中引入二阶Hessian能量函数作为正则项;最后,利用支持向量机（SVM）进行分类。在Scene15数据集上的实验结果表明,HSC的准确率比局部约束线性编码（LLC）高了3~5个百分点,比支持区别性字典学习（SDDL）等对比方法高了1~3个百分点;在Caltech101数据集上的耗时实验结果表明,HSC的用时比多核学习稀疏编码（MKLSC）少40%左右。所提HSC可以有效提高图像分类准确率,算法的效率也优于对比算法。     

基于复合优化的深度玻尔兹曼机的路牌文字图像识别算法

为提高自然场景中路牌文字图像的识别率,提出一种复合优化的深度玻尔兹曼机文字识别算法。算法以提高目标概率分布的逼近程度为目的,采用两种抽样初始化方法:灰度初始化抽样与二值初始化抽样,构造受限玻尔兹曼机,并由两种初始化方法的受限玻尔兹曼机交叠构成深度玻尔兹曼机。文中提出复合共轭梯度法改进深度玻尔兹曼机的微调算法。实验结果表明,使用文中获取的路牌文字数据,所提算法能够对路牌文字实现较理想的识别效果。与原深度玻尔兹曼机相比,识别率取得有效提高。     

一种通用安全协处理器

基于加解密算法中访存频繁、循环执行与其边界和数据运算长度存在一一对应关系的特性,提出一个快速实现多种算法的指令集,其中包括基于该指令集五级流水硬件的实现。从软件和硬件层面上设计并实现一个完整的通用安全协处理器原型系统。实验表明该协处理器具有良好的结构和功能。     

一种基于能量效率的WSN多跳簇生成算法

提出了一种基于能量效率的WSN多跳簇生成方法(MEET).根据节点剩余能量,簇内平均可达功率和节点到基站的平均距离竞争原则选择簇首,并采用最小通信代价的多跳分簇结构.通过仿真结果表明,MEET形成的簇首分布较为均匀,可利用最佳多跳路径节约传输能量,提高网络生存期,与LEACH相比有较大优势.     

PHS无线接入技术组网和特色业务研究

本文分析了PHS技术的特点,论述了PHS通信系统的网络组织结构,并介绍了特色业务的实现方法。     

基于优选特征轨迹的全分辨率视频稳定

该文提出一种基于优选特征轨迹的视频稳定算法。首先,采用改进的Harris角点检测算子提取特征点,通过K-Means聚类算法剔除前景特征点。然后,利用帧间特征点的空间运动一致性减少错误匹配和时间运动相似性实现长时间跟踪,从而获取有效特征轨迹。最后,建立同时包含特征轨迹平滑度与视频质量退化程度的目标函数计算视频序列的几何变换集以平滑特征轨迹获取稳定视频。针对图像扭曲产生的空白区,由当前帧定义区与参考帧的光流作引导来腐蚀,并通过图像拼接填充仍属于空白区的像素。经仿真验证,该文方法稳定的视频,空白区面积仅为Matsushita方法的33%左右,对动态复杂场景和多个大运动前景均具有较高的有效性并可生成内容完整的视频,既提高了视频的视觉效果,又减轻了费时的边界修复任务。     

一种基于CEMD和融合的多视点图像编码方法

该文提出了一种新的基于相邻视点融合的多视点图像编码方法,通过融合与拆分对非同源图像同时进行编码。编码时,原始图像经过CEMD(Complex Empirical Mode Decomposition)同步分解成2维的固有模态函数和余量图像并分别融合,再对融合图像进行基于EMD的压缩编码。解码时,将融合图像拆分,重构出原始图像。实验结果表明,该方法具有失真度小和压缩比高的优势,具有实践意义。