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芯片是现代信息技术的核心和基础,芯片的功能安全在确保电子技术的可靠性方面发挥着重要作用。本研究以CAN通信芯片为对象,提出了一种基于电压故障注入的芯片功能安全评估方法。通过基于原型系统的自动化硬件故障注入测试,并结合自动触发信号与控制模块的设计,完善了目前CAN芯片安全性测试技术和功能实现上的不足。另外,基于该CAN芯片测试结果,提出了芯片对故障因素敏感的功能安全评估依据。结果表明,该电路通信芯片的某些管脚对标准工作电压范围下输入电压的幅值、脉宽和延迟毛刺较敏感。测试电路系统能够自动实现1.5~5.5 V大范围工作电压下的随机错误注入,以及错误要素敏感度分析,为提高通信芯片安全性提供更高效的评估依据。 相似文献
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为了解决最小二乘支撑矢量机无法高效地对大规模数据进行分类的问题,提出了一种空间感知矩阵学习的极化合成孔径雷达图像分类方法.感知矩阵由测量矩阵和字典的乘积构成,根据压缩感知理论,构造了空间感知矩阵.为了减小优化问题的规模,首先设计了与数据耦合的判别式测量矩阵;考虑到数据的极化信息和空间信息,构造了空间威沙特字典,减少了相干斑噪声对分类结果的影响;最后,提出了基于空间感知矩阵学习的分类器,获得了紧凑而又简洁的模型表示.真实极化合成孔径雷达数据的分类结果表明,这种分类器具有更高的分类准确率和更好的空间一致性. 相似文献
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集成电路代工模式以及设计中大量使用第三方知识产权(Intellectual Property,IP)核的现状,导致当前集成电路面临着“硬件木马”的安全新威胁。提出了一种针对门级网表电路进行硬件木马检测的方法。该方法给定电路输入端固定的取值概率,结合电路逻辑门功能和拓扑结构计算电路内部节点的翻转概率,并采用节点扇出对翻转概率进行加权,从而得到电路中的低加权翻转概率节点以实现硬件木马的检测。提出了对应的计算算法和检测流程,并在公开测试集进行验证,以Trust-Hub的AES、b19、RSA、RS232共计15种植入硬件木马的电路为检测对象,检测结果表明该方法的硬件木马检出率平均为92.58%,部分电路最高可达98.9%,最低为86.8%;误报率最低为2.8%,最高为13.2%。 相似文献
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