基于KPCA与MRVM的二元混合气体成分识别算法研究

混合气体成分识别是电子鼻系统进行气体检测与分析的关键技术。为了提高二元混合气体成分识别准确率,本文提出了一种基于KPCA与MRVM相结合的二元混合气体成分识别算法,该算法利用 KPCA的非线性特征提取能力对传感 阵列的响应信号进行特征提取,再利用多分类相关向量机(MRVM)分类器对二元混合气体成分进行识别, 通过自主设计的实验系统获得的气体样本集对算法的有效性进行了验证。实验结果说明二元混合气体成分识别准确率达到99.83%。     

椭圆聚焦型无极紫外固化灯研究与设计

利用蒙特卡洛分析法和有限积分法,设计一种椭圆聚焦型无极紫外固化灯。首先利用光学仿真软件分析了椭圆柱型谐振腔对非理想圆柱光源的光线利用率和光斑宽度两者之间的影响,选择合适的放大倍率和离心率;再通过电磁场仿真软件分析了谐振腔的电磁共振模式及频率,确定最佳电磁共振条件下谐振腔的开口深度;最后根据波导耦合原则,设计谐振腔与波导的耦合方式。经实验测试,无极紫外固化灯的发射光谱与所用无极紫外放电灯管的理论光谱相一致,并且测得的紫外光功率分布也与光学仿真的结果符合。