排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
对于高维度小样本数据的分类问题,高维属性的复杂性限制了分类模型预测的准确率。为了进一步提高准确率,提出了基于线性回归和属性集成的分类算法。首先,采用线性回归为每一个属性构建属性线性分类器(Attri-bute Linear Classifier,ALC);其次,为了避免因ALC数量过多而导致准确率下降,利用经验风险最小化策略中的经验损失值作为评估标准来优选ALC;最后,应用多数投票法来集成被筛选的ALC。采用高维度小样本的基因表达数据集进行实验,结果显示该算法具有比逻辑回归、支持向量机和随机森林算法更高的准确率。 相似文献
2.
装配式建筑是建造方式的重大变革,具有节约能源、减少环境污染、提高工作效率等诸多优点,然而高要求必然带来一定的技术困难,施工阶段是建设工程的重要环节,也是周期最长的环节,在实际施工中信息的交换频繁,难免存在与传统建造方式相同的技术问题。应用BIM技术进行"预施工",预知施工难点,合理设计施工方案,将BIM理念与BIM技术在装配式建筑施工过程中有效的结合,对施工全过程进行信息化、智能化、可视化管理。 相似文献
3.
4.
汽轮机组高中压缸膨胀不畅,严重影响机组的安全运行.本文通过对300MW机组高中压缸膨胀不畅的处理分析,论述了机组膨胀不畅的原因、检查和自润滑改造处理过程. 相似文献
1