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人因工效学在生产工位作业中的分析及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用Jack软件建立所需要的人体模型,并在此基础上运用OWAS和RULP分析工具进行仿真,对生产线中的手工作业进行工效学分析。通过仿真分析来研究员工在生产线的工序操作中的人因缺陷,结合人因学改善原则设计出相应的改进方案,改善员工的操作作业。结果显示改善方案明显减轻了操作者的劳动损伤,降低其疲劳度。 相似文献
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数据挖掘在服装企业决策支持中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从数据挖掘的定义及特点、数据挖掘的步骤以及数据挖掘技术的分类三个方面对数据挖掘技术做了阐述,结合服装行业特点对数据挖掘在服装企业计划决策中应用进行了探讨。 相似文献
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为了提高生产企业作业分析的效率和改善作业,提出了一种基于非介入式运动捕捉设备Kinect的人体作业仿真方法。首先利用Kinect对真实的人体作业动作进行捕获,获取所需的人体运动数据,接着在Kinect人体模型和人机工效软件DELMIA的人体模型之间建立映射,并在此基础上对DELMIA软件进行二次开发,最终实现由Kinect获取的人体运动数据驱动DELMIA里的虚拟人体进行仿真作业。仿真结果表明:基于Kinect的作业仿真方法在运动捕捉的适用环境、精确性和响应速度等方面都能很好地满足企业应用的要求。 相似文献
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基于协同产品商务的服装在线决策支持系统 总被引:4,自引:3,他引:4
近年来,数据挖掘技术在市场分析预测、客户分析预测方面得到了广泛的应用。结合服装行业协同产品商务(CPC)平台,在服装企业历史数据的基础上,利用数据挖掘技术对服装的需求进行了有效的分析。在这一思路的指导下开发了服装CPC在线决策支持系统。 相似文献
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从数据挖掘的定义及特点、数据挖掘的步骤以及数据挖掘技术的分类三个方面对数据挖掘技术做了阐述,结合服装行业特点对数据挖掘在服装企业计划决策中应用进行了探讨. 相似文献
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基于数据挖掘的服装决策支持系统 总被引:5,自引:0,他引:5
近几年来,数据挖掘在市场分析预测、客户分析预测方面得到了广泛的应用。文章结合服装行业自身特点,在服装企业历史数据的基础上,利用数据挖掘技术对服装的需求进行了有效的分析。并在该思路的指导下开发了基于数据挖掘的服装决策支持系统。 相似文献
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