南京未来花园单个树状结构设计及承载性能分析

为研究南京未来花园单个树状结构的性能,采用ABAQUS软件进行建模,对结构进行了静力承载性能、影响因素和地震作用分析.结果 表明:在最不利工况下,有机玻璃上肋的最大第一主应力小于3.5MPa,不锈钢结构处于弹性状态;温度变化对整体结构受力性能影响较小;节点失效时,有机玻璃面板的最大第一主应力增加了2.3MPa;结构整体刚度偏小,水平地震作用对单个树状结构的内力影响较小.采用滑动式支撑节点可有效地释放有机玻璃面板的温度作用;对于该树状结构,节点失效,结构仍然安全;单个树状结构可不考虑地震作用.     

靛红衍生物与水杨醛的串联反应

以靛红为原料,通过Wittig反应合成了两种不同取代基的靛红衍生物。再通过这两种靛红衍生物与水杨醛发生串联Michael-Aldol反应,高效的构建了螺[5,6]环的骨架结构。通过对照实验,总结了取代基团对靛红与水杨醛的Michael-Aldol反应的影响。通过筛选不同的碱和溶剂,最终确定在K2CO3、DMF、室温条件下以62%的产率得到目标分子。产物都经1H-NMR、13CNMR进行表征,目标分子还用X-射线单晶衍射表征。     

电动汽车充电负荷预测研究

电动汽车的快速发展会逐渐增大电网的运行压力,而预测电动汽车的充电负荷有利于电网的运行和合理调度.论文分析了电动汽车充电负荷的影响因素,得到不同充电方式中充电功率的变化,分析了三种类型电动汽车的充电频率、日行驶里程和起始充电时间,并建立了相应的概率密度函数模型.最后采用蒙特卡洛算法模拟计算出日充电负荷,为电动汽车有序充电研究提供了基础.     

基于分布式区块链的储能数据交互处理模型设计

随着对新型储能技术应用的推动和发展,分布式云储能成为新的研究热点及方向。为了解决云储能数据的安全性且实现数据的交互,设计了一套基于区块链的储能数据交互平台模型。该模型利用PoW共识及ECC椭圆曲线加密技术对云储能数据进行加密,并将其安全存储在分布式数据库中,从而保证了交易数据的完整性与安全性。在实验室环境下进行的攻击测试结果显示,所提出的模型具有较高的安全特性,还为云储能数据交互技术研究提供了理论方案支持。     

三电平BOOST电路在功率因数调节(PFC)方面的应用

为了解决较高电压等级直流负荷(如电动汽车)前端整流装置对电网造成的谐波污染问题,笔者根据三电平结构的发展和boost PFC电路的应用,阐述了一种适用于高电压等级、基于三电平拓扑结构的PFC AC-DC变换器的控制策略,分析了其在应用载波移相调制技术下模块化结构,以及其输入、输出电压特点、电感二倍频电流的电气特征,搭建了三电平Boost电路控制及电路模型,得到了较高电压等级PFC变换的方案.仿真结果表明,基于三电平Boost的PFC变换器电流环灵敏度高,能有效实现PFC变换,解决了电感电流波纹过大的问题.     

基于网络简化和深度优先遍历的配电网路径搜索算法

供电路径分析在配电网分析中有着重要作用,但实际中配电网往往结构复杂,在搜索供电路径前需对配电网模型进行适当的简化处理。文中提出一种基于公共信息模型(CIM)的配电网网络模型简化方法,以及在其简化结果上的一种基于深度优先遍历的配电网路径搜索算法。首先,将配电网模型存储在图数据结构中,利用图论算法进行网络简化。随后,通过路径搜索算法搜索得到负荷节点的所有供电路径,并经过分类得到3类路径集合:按电源分类、按路径终点负荷分类和按路径经过支路分类的路径集合。该路径搜索算法可用于配电网拓扑结构和支路通断状态等配电网分析描述中。最后,以某省会城市的一个实际配电网架和IEEE 123节点系统为例,分别验证了网络简化方法和路径搜索算法的有效性和实用性。     

煤炭企业如何推进资本运营

认为国有煤矿还没有真正形成资本运营机制。表现在：企业拥有资产没有盘活。资源配置不优化，产品结构不合理，成本高，效率效益低。提出应提高国有煤矿的整体经营素质。盘活资产，提高资产运营素质；以产权关系为纽带。搞好资产重组；加快配套机制的改革。     

国有重点煤矿结束行业总承包后发展思路的探讨

本文从建立现代企业制度，加强企业内部的管理，优化价值规律结构和充分发挥国家和企业两个积极性等方面较详细地论述，探讨了国刖重点煤矿结束行业总承包后如何发展才能适应市场的问题。     

结构有机玻璃的工程应用与研究进展

有机玻璃是一种热塑性塑料,它在建筑和结构中的应用日渐增多。与普通玻璃相比,有机玻璃具有无自曝风险、可本体聚合、密度低等诸多优点,但是它也存在防火性能不佳、蠕变问题显著等缺点。该文介绍了一些国内外著名的有机玻璃建筑物或结构,以及学者们对有机玻璃材料和结构所作的相关研究。提出了目前有机玻璃结构设计中存在的问题,并且给出了有机玻璃结构设计的相关建议,为相关研究和设计人员提供参考。     

含电动汽车和光伏的配电网空间负荷预测

随着光伏(photovoltaic,PV)的普及和电动汽车(Electric Vehicle,EV)保有量的增加,提出一种同时考虑到EV时空分布和PV出力随机的主动配电网空间负荷预测(Spatial Load Forecasting,SLF)方法.对影响PV出力的各项指标进行详细分析,并采用层次分析法确定不同指标的权重,采用模糊综合评价法确定评价集.其次,结合最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vectormachine,LS-SVM)对传统粒子群算法进行改进来配比PV出力情况.然后,根据EV的时空转移概率矩阵采用蒙特卡洛法模拟出EV充电负荷情况.最后,以某规划区为例,根据预测得到的PV出力情况以及EV充电负荷的分布预测出规划区的空间负荷情况,为配电网规划提供指导.