改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

简单线性迭代聚类（Simple Linear Iterative Clustering,SLIC）超像素算法依赖超像素设置数目的大小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高。提出一种改进的简单非迭代聚类（Simple Non-Iterative Clustering,SNIC）超像素算法对遥感影像进行分割。采用SNIC超像素获取初始分割结果;利用动态阈值对原始影像进行分割;对影像进行两次作差,从而对SNIC分割结果进行修正;选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明,该算法在分割精度、召回率和运行时间上都获得了令人满意的结果。