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经典的人工蜂群(artificial bee colony, ABC)算法面临着收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,因此基于该算法来进行特征选择还存在很多问题.对此,提出了一种基于粒度粗糙熵与改进蜂群算法的特征选择方法FS_GREIABC.首先,将粗糙集中的知识粒度与粗糙熵有机地结合起来,提出一种新的信息熵模型——粒度粗糙熵;其次,将粒度粗糙熵应用于ABC算法中,提出一种基于粒度粗糙熵的适应度函数,从而获得了一种新的适应度计算策略;第三,为了提高ABC算法的局部搜索能力,将云模型引入到跟随蜂阶段.在多个UCI数据集以及软件缺陷预测数据集上的实验表明,相对于现有的特征选择算法, FS_GREIABC不仅能够选择较少的特征,而且具有更好的分类性能. 相似文献
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元宝山大型排土机中履带用销轴是一个重要的零件,它采用德国钢材牌号58CrV4。本文介绍了自行研制的钢材和其锻造工艺试验方案,探讨了材料特性和锻造工艺特性,并进行了分析、讨论。 相似文献
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