基于OpenCv运动目标识别技术的研究

在智能视频监控系统中,快速、准确、有效地检测出运动目标成为人们研究的主要课题之一。本文根据背景差分与帧间差分各自的特点,提出一种基于高斯模型的背景差分与帧间差分相结合的运动目标检测算法。说明高斯背景建模原理以及算法的背景模型更新方法,最后介绍了算法的实现流程和实验结果。在VisualC++6.0环境下,利用计算机视觉类库OpenCV对算法进行了验证。实验结果表明:该算法能快速、有效地提取目标。     

车牌识别预处理优化的研究与实现

车牌识别包括车牌图像的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等重要的部分,其中车牌图像预处理和定位的优劣直接决定着车牌识别准确率的高低。提出了图像预处理的优化方法和步骤,并且在计算机中进行了实现;同时给出和比较了一些典型定位的方法。