排序方式: 共有72条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度的RBF神经网络预测模型.通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb()中宽度系数spread的试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与BP和Elman神经网络模型相比较,结果表明,RBF神经网络能更好地适用于金属应力状态系数模型. 相似文献
6.
针对4200中厚板轧机生产中存在的问题,利用Matlab软件,从动力学观点建立了轧机机座垂直振动的动力学模型,分析了影响板形、板厚的模态指标及轧机产生疲劳破坏的原因。 相似文献
7.
8.
9.
10.
以凸轮式高速形变试验机进行的热模拟压缩实验得到的实验数据为基础,建立了热轧铬镍钢的变形阻力与其化学成分、变形温度、变形速度及变形程度对应关系的BP、Elman、RBF和GRNN 4种神经网络预测模型;并对4种网络的训练过程和预测精度进行比较分析。结果表明,神经网络有很强的预测能力;4种神经网络相比较,RBF网络具有更高的预测能力和好的泛化能力。 相似文献