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产品的装配序列影响产品的装配效率、装配成本,传统装配序列求解方法当面对多零件复杂产品时,易产生组合爆炸,求解效率低下。为求解复杂产品的装配序列,通过给定产品的三维模型,建立产品的干涉矩阵、接触矩阵和工具列表表达产品的基本装配信息。利用蚁群算法所具有的正反馈机制和启发式概率搜索的特点,启用优先约束矩阵对装配序列进行优化,使得搜索过程不断收敛,迅速逼近最优路径。为了避免陷入局部最优,将蚁群算法和遗传算法相结合,以获得更好的优化效果。最后通过实例验证了遗传蚁群算法的有效性和高效性。 相似文献
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针对传统蚁群算法在求解自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)路径规划时存在搜索效率低且易陷入局部最优的问题,提出了一种运用于AGV路径规划的混合蚁群算法.首先,利用可视图法建立研究问题的环境模型,在此基础上利用A?算法规划出一条较优路径作为初始路径;其次,对蚁群算法信息素更新方式以及... 相似文献
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基于CATIA的模具结构参数化及虚拟装配 总被引:1,自引:0,他引:1
应用参数化驱动建模理论,建立直齿轮冷挤压成形模具三维参数化驱动的模型,并在虚拟现实系统中完成模具装配体的可装配性分析和干涉性分析,对可能出现的装配碰撞和干涉进行检测,该设计对提高设计效率和质量有参考意义. 相似文献