相关系数在机械式风速表检定中的应用

机械式风速表检定过程中利用计算器根据最小二乘法进行曲线方程回归时出现的相关系数γ是判断其检定曲线系数a、b线性好坏的重要指标。文章提出在机械式风速表检定中可考察γ以代替对非线性误差的计算，避免了计算非线性误差的繁琐工作，简化了数据处理的繁复程度。     

基于Java技术的WebGIS框架研究

本文力图把当前软件开发技术和Java技术领域中逐渐成熟的设计模式和方法,引入到WebGIS基础开发框架的设计中,以提高框架的可设计性和简化应用开发;表现层中引入MVC模式,数据访问层使用对象一关系映射技术,逻辑层提供有关空间操作的Java APIs(Java Application Program-ming Interface).以此作为框架的基本组成单元.基于Java平台对这个框架的原型进行了实现。以期能为WebGIS框架设计提供一个有意义的参考实现。     

兴安岭山地低信噪比地震资料处理技术分析

大、小兴安岭山地地表大多被火山岩、火山岩风化形成的残余物和腐植土所覆盖，地震资料中普遍存在较强的折射波和多次折射波，资料的信噪比很低；此外，该区低、降速层厚度和速度横向变化剧烈，静校正问题突出，为此，开展了有针对性的处理方法研究。针对山地地表起伏大的特点，采用了浮动基准面方法；针对低、降速层厚度和速度横向变化剧烈的特点，采用了折射静校正和微测井静校正相结合的方法；针对折射波强的特点，采用了t—x域叠前相干压制方法；针对叠加剖面随机噪声严重的特点，采用了f—x域随机噪声衰减方法。实际资料处理表明，采用上述处理手段，提高了资料的信噪比，增强了同相轴的连续性，突出了反射波组特征。     

影响风速仪表量值准确度的因素分析

对风速仪表量值在传递过程中影响其准确度的控制室温度、重力加速度，检定室空气湿度等因素进行分析，提出了改进意见，使风速仪表量值的准确度在实例环境条件下提高０．７６％。     

属性偏移辅助实现炮检距域共成像点道集计算

波动方程偏移的成像精度高于Kirchhoff类偏移,且对速度误差更敏感,故舍弃Kirchhoff深度偏移,针对波动方程炮检距域共成像点道集直接进行速度迭代,更具现实意义。为此提出一种基于属性偏移的计算策略,可实现高效的波动方程类偏移的炮检距域共成像点道集计算。通过对地表炮检距调制后的数据再偏移,将该偏移结果与原始数据偏移结果的比值作为各成像点的地表炮检距值;依此将偏移结果重排入所属炮检距段;逐炮依次计算并叠加,最终获得地表炮检距道集。上述两次偏移可纳入成像循环中同时计算,因此只增加了一次检波点波场的传播,计算量仅增加约30%。通过2D、3D模型及实际数据对比,验证了该计算方法的有效性。     

塔里木沙漠区地震数据品质与沙层Q吸收

 结合塔里木沙漠区勘探地震数据、沙层Q吸收调查数据以及Q吸收理论模拟,本文对造成该区地震数据品质与地形相关性的主要原因、沙层Q吸收对地震数据的作用以及针对沙层的Q值估算和Q吸收补偿等问题进行较为深入的分析。分析结果表明：沙层Q吸收不是造成该区地震数据品质与地形相关性的主要原因;现有的Q值估算方法,在针对沙层的Q值估算中面临很强的干扰;Q吸收补偿只能在一定程度上减小与地形相关性的地震数据品质差异。     

水力压裂技术在成庄煤矿低透气性 突出煤层的应用及效果

为了解决成庄煤矿高瓦斯含量、低透气性煤层在开采过程中遇到的瓦斯难以抽采的问题,在该煤矿进行了水力压裂现场试验并优化钻孔布置,定量分析水力压裂的影响范围及效果。结果表明:采用水力压裂技术后的煤层透气性系数提高了26.3倍、煤层内瓦斯压力降低了53.5%,消除了煤与瓦斯突出的潜在危险,同时瓦斯抽采纯流量及其抽采浓度也有了大幅度的提高。通过优化钻孔布置,有效降低了成庄煤矿的瓦斯治理成本。     

矿井宽压输入自适应电源系统设计

针对现有矿用电源适应的电压波动范围窄、使用不便等问题,提出一种基于全控桥移相整流技术的AC80～830V宽压输入自适应电源系统设计方案。该电源主电路采用晶闸管控制方式,控制电路采用PIC16F1937单片机实现瞬时电压跟踪控制,使得输入电压变动时输出电压稳定工作在DC110～350V。仿真实验结果表明,该电源系统工作稳定、可靠。     

利用地震瑞利波速度反演求取P-SV波横波静校正量

 在多波多分量地震勘探中，P-SV波横波静校正量的求取至今仍然十分困难。本文借鉴Muyzert的方法原理，提出利用陆上P-SV波地震资料中的瑞利波频散信息反演浅层横波速度结构，进而求取P-SV波的横波静校正量。但是在实施反演之前要对P-SV波资料先做高程静校正和纵波静校正。文中详细列出求取横波静校正量的流程。通过实际二维P-SV波地震资料试验表明，利用地震瑞利波的频散信息可有效地反演浅层横波速度结构，并可预测P-SV波横波静校正量的长波长趋势。     

基于Delaunay剖分和高斯小波函数的地球物理数据规格化

在地球物理数据的采集的过程中,由于各种因素的影响,造成了数据的稀疏或不规则,很难直接对采集的数据进行处理解释,因此,地球物理数据的规格化就成为数据处理解释前的重要一步。本文是在前人理论的基础上,将Delaunay剖分和高斯小波函数结合起来进行地球物理数据的规格化,经过大量的理论和实际资料的处理结果显示,该方法比基于剖分的同类算法精度高,运算速度快,能够取得比较好的规格化效果,为数据资料的进一步处理提供了有力的保障。