Identification and fermentation optimization of protopectinase-overproducing strain Aspergillus niger CD-01 for pectin production

In order to solve the citrus peel resource waste problem and minimize the drawbacks of chemical extraction of pectin, a protopectinase-overproducing strain CD-01 for pectin production was isolated from a pit soil dumped with perished orange in Changde City, Hunan Province of China. The strain CD-01 had the same morphology and 28S rRNA gene sequence (FJ184995) as that of Aspergillus niger (ATCC 64028). It was thus identified and named as Aspergillus niger CD-01. The fermentation condition was optimized based on L₉(3⁴) orthogonal experimental design and the variances analyses. The results show that the optimal condition for producing pectin is as follows: time 36 h, temperature 35 °C, pH 5, and urea as the nitrogen source. Under this condition, the pectin yield can reach up to 24.5%. This shows a great potential of Aspergillus niger CD-01 in pectin extraction from citrus. Foundation item: Projects(50621063, 50674101) supported by the National Natural Science Foundation of China     

基于SIFT特征点的双目视觉定位

提出了一种结合了SIFF特征点的双目立体视觉定位方法.介绍了对尺度、旋转、视角等变化具有良好鲁棒性的SIFT特征向量,利用SIFT特征向量匹配算法在双目视觉系统采集的左、右图片中分别检测目标、获取匹配的目标SIFT特征点.经过空间匹配点选择、标定点坐标计算等步骤获取左、右图片中具有空间位置一致性的目标标定点,并在摄像机坐标系中恢复目标标定点三维信息.实验结果表明,利用该方法进行目标定位具有较强的适应性.有一定的实用价值.     

基于测试内容及覆盖率的嵌入式软件单元测试工具比对分析

从对单元测试内容和要求出发,明确了单元测试过程及形成的文档要求,并结合实际工作经验,梳理了单元测试的测试类型的要求,以及对不同重要度等级的软件单元测试覆盖率的要求.从支持的平台、对覆盖率要求的满足情况、实际使用过程3个方面对LDRA TestBed 9.4和C++Test 9.2两款单元测试工具进行了详细的比对分析,并以表格对比的形式,详细的描述了两款测试工具的比对分析结果和数据.     

无患子籽油脂肪酸成分分析

为了开发利用无患子资源,对无患子籽油的主要理化特性及脂肪酸组成进行了研究.结果表明:无患子种仁含油量为42.7%,无患子籽油不饱和脂肪酸含量高达86.63%,其中油酸含量为55.68%;无患子籽油的酸值(KOH)为4.33 mg/g,碘值(I)为102.22 g/100 g,是很有开发前景的生物柴油的原料.     

不同品质油茶籽压榨制油工艺的对比研究

采用双螺旋压榨、单螺旋压榨和液压压榨3种压榨工艺对不同品质油茶籽进行压榨制油,并对压榨油的常规指标及微营养成分进行分析对比。结果表明:优质油茶籽经液压压榨制得的压榨油品质明显优于其他两种压榨工艺;普通品质油茶籽经液压压榨制得的压榨油质量稍优;品质较差油茶籽分别采用3种压榨工艺制得的压榨油品质相当;3种压榨工艺中,压榨饼残油最低的是双螺旋压榨,其次是单螺旋压榨,最高的是液压压榨。     

基于神经网络参考模型的船舶航向智能自适应控制系统

为使船舶能在不同状态和环境下按所希望的要求改变船舶的航向，提出了一种基于神经网络参考模型的船舶航向智能自适应控制算法，利用神经网络建立了参考模型和船舶航向运动的辨识模型。并将模糊控制与神经网络相结合，设计了模糊神经网络控制器。利用神经网络的学习功能对控制器的隶属度函数及推理规则进行修正，以提高其自适应能力。仿真结果表明该算法对船舶转向控制有良好的效果。     

准比例谐振控制在有源电力滤波器中的应用

针对采用无差拍控制、滞环控制等传统方法的有源电力滤波器(APF)对负载谐波电流跟踪精度较差而难以实现高效谐波补偿的问题,提出了一种电流内环准比例谐振(PR)控制方法;依据三相APF在连续域的等值数学模型,设计了准PR控制方法的参数．仿真结果和实验结果表明,该方法不需要建立状态空间方程和预测下一拍的电流值,操作简单且控制精度高,能降低电网电流谐波畸变率(THD).     

虹膜识别算法的研究

虹膜识别是一种非常可靠的身份鉴别方法.在讨论虹膜图像定位、增强等预处理方法的基础上,针对现有虹膜识别算法中存在的问题,提出了虹膜有效区域选择、特征提取及编码匹配的有效方法.在虹膜图像有效区域的选择上,根据虹膜图像自身的生物特点采用一种新的分割方法,使得到的图像纹理信息更充足;在图像的特征提取方面,采用Gabor小波变换,将频率分为2个频段,不同的频段选择不同Gabor尺度参数,并选择适当的位置参数;为解决虹膜图像的旋转对虹膜识别的影响,将获得的虹膜编码进行错位匹配.实验结果表明,所提出的虹膜识别算法效果较好.     

小波变换在人造地震动拟合中的应用

首先采用小波变换将已有的地震动记录信号以小渡技术的方式精确表示,再用Mallat算法对其进行正交和分解,从而将地震加速度过程的频率区间划分成紧相邻的不同频带;然后通过变化振幅进行调整各频带的频率组成,使调整过的地震动的反应谱能很好地与场地设计反应谱拟合.这符合时程分析法选择地震动的要求,即所选的地震动要拟合设计反应谱.最后采用-数值模拟案例对该方法进行验证.结果表明,基于小波变换的地震动调整方法是行之有效的,可以为工程和研究提供理论参考.     

反浮选—冷结晶生产工艺优化研究与探讨

反浮选—冷结晶生产氯化钾工艺是我国青海盐湖独有的生产加工技术,该工艺生产过程中氯化钾收率高、产品颗粒大且易于脱水分离、干燥过程能耗低等优点.