基于句中词语间关系的文本向量化算法

文本向量化是将文本转化为向量的代数模型建立过程,在文本处理领域具有重要的应用价值,是文本数据挖掘算法的关键环节。在著名的PageRank算法基础上,提出一种基于句中词语间关系的文本向量化算法。通过引入语义层面的词语关联来克服传统的基于词频统计数据的向量化方法语义敏感度不佳的缺陷。在不同的语料测试集上的实验表明,基于句中词语间关系的文本向量化算法有更高的准确率。     

基于句子分组的中英机器翻译研究

虽然神经机器翻译模型使用大规模数据集进行训练能够改善翻译模型的表现,但是数据集中有关句子内容类别以及结构的信息并未得到充分利用,模型仍有提高空间.文章提出了一种基于句子分组的神经机器翻译模型架构,在训练之前,首先按照内容类别、句子结构信息对数据集中的句子进行分组,再使用组别标签和平行语料共同对模型进行训练,使得模型能够...     

基于Android平台的手机木马的设计与实现

Android作为三大智能手机操作系统之一,由于其是开源性系统,因此成为了黑客攻击的重要目标。而木马作为一种隐蔽性、欺骗性很高的攻击手段,正在该平台上不断蔓延,虽然已经受到了广泛关注,但却没有很好的抑制方式。文中设计并实现了一种简单的木马原型。通过对命令接收,信息获取,数据回传,远程控制四个Android木马的主要功能的分析,提供了一种实现思路,并且详细阐述了该平台上各种信息获取方式,借此探讨Android系统的脆弱性,并期望能提出针对这种木马的防范措施。     

MPLS和Internet流量工程

随着经济全球化趋势的进一步演进,Internet产品和商业工具的不断更新以及新经济对社会生活的介入,Internet用户的数量有了极大的增长,整个网络的主干链路上每个用户的平均数据流量以指数规律上升,与此同时,新的网络应用和网络业务的层出不穷,更加剧了网络发展的日趋大型化、复杂化。     

一种虚拟社区信任机制模型的构建方法

虚拟社区是网络社会化的重要产物,在众多网络应用中发展极为迅速.虚拟社区以现实社区为原型,社区成员间的交互行为很大程度上依赖于信任关系,稳定良好的信任环境对于虚拟社区的健康发展十分重要.通过分析虚拟社区的特性,结合现有实现机制的相关经验,在课题信任模型研究的基础上提出了一种基于结构化P2P网络环境的虚拟社区的信任模型构建方法.通过分析现实社会社区与虚拟社区的层次关系和映射关系,结合结构化P2P网络环境的特点和优势,使得社区构建更为真实合理,从而有效地提高了虚拟社区的运作性能.     

融合社区结构和兴趣聚类的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法受限于数据稀疏性问题,导致推荐结果较差.用户的社交关系信息能够体现用户之间的相互影响,将其用于推荐算法能够提高推荐结果的准确度,目前的社交化推荐算法大多只考虑了用户的直接社交关系,没有利用到潜在的用户兴趣偏好信息以及群体聚类信息.针对上述情况,提出一种融合社区结构和兴趣聚类的协同过滤推荐算法.首先通过重叠社区发现算法挖掘用户社交网络中存在的社区结构,同时利用项目所属类别信息,设计模糊聚类算法挖掘用户兴趣偏好层面的聚类信息.然后将2种聚类信息融合到矩阵分解模型的优化分解过程中.在Yelp数据集上进行了新算法与其他算法的对比实验,结果表明,该算法能够有效提高推荐结果的准确度.     

iOS 系统数据安全分析与加固

手机在如今的通讯手段中,占据举足轻重的地位,特别是随着社交网络、电子邮件、即时通讯等软件的频繁使用,越来越多的用户隐私信息也都被存储在手机之中。智能手机操作系统的数据安全,成为今日关注的焦点。文中深入研究了iOS系统的各项安全机制,分析在iOS系统越狱对安全机制的影响,以及敏感数据泄露的可能性。然后根据iOS系统越狱后暴露的安全性问题,分析研究了可能的植入方式。最后讨论了恶意程序检测手段,再针对越狱iOS系统出现的安全隐患,提出了安全加固的防范性措施。     

基于VNC的互动式实验教学支撑系统的研究

针对以往的实验教学支撑系统交互性差、耗用资源多等缺点,利用RFB远程瘦客户端控制协议占用资源少的特点,提出并且实现了一种基于VNC的互动式实验教学系统。运行结果表明,该系统提供了一个比较完善友好的教师和学生的交互平台,在学生和教师机器硬件配置比较低的情况下,仍能够稳定流畅支持多媒体教学,并且支持远程在线实验教学系统。     

基于一类SVM的不良信息过滤算法改进

互联网的高速发展使得通过网络传输的文件监控和过滤成为一个热门课题。使用传统的基于字符串匹配的算法显然无法满足呈几何爆炸级别的信息增长的监管需求。而使用SVM确实可以提高分类效率,但依然存在维数过大导致存储资源和计算能力浪费的现象。为了有效减少SVM的维数,提出通过使用特征简约对向量机的维数进行约束的一个一类SVM算法改进。实验表明:在选用相同数量的特征词的前提下,改进算法使得不良信息分类和过滤的正确率有明显提高。     

美国ASU计算机科学专业本科培养的若干启示

美国亚利桑那州立大学ASU作为美国规模最大的公立大学,学生体量庞大且师生比例较高,与国内研究型大学的情况较为类似。文章对其本科生培养尤其是计算机科学专业本科生培养情况进行研究,分析其在专业课程设置、教学方式、学生培养方面的特点,提出在国内研究型高校的本科教学中应注重完善学校教学制度、转变教师教学观念、加强学生自主性和指导性的结合、激发学生主观能动性、提升学生归属感等具体建议。