排序方式: 共有51条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对城市交通难以处理大量数据且实时性差等问题,提出了根据增量式城市交通流数据预测拥堵情况的一种基于国产处理器的L-BFGS(limited-memory BFGS)算法。该算法通过存储向量序列计算Hessian矩阵,改进Two-Loop算法求下降方向,在Spark集群中并行处理时收敛速度快,适用于实时性要求强的城市交通场景。实验结果证明,L-BFGS预测算法完全可以在国产平台上对大规模的实时交通数据流进行快速建模、预测,在改善城市交通管理水平提供有效支撑的同时也丰富了国产芯片的应用领域。 相似文献
2.
3.
针对传统对等存储系统中,存在数据上载时间长,带宽控制不理想的问题,提出动态步长分支界定P2P存储及云存储混合喷泉编码优化算法。首先,根据P2P存储及云存储各自特点,构建混合式P2P存储及云存储网络系统,该系统通过喷泉编码、参数控制单元、节点管理器及上传调度程序构建;其次,针对存储编码符号上传过程中,存在参数控制不理想,数据传输效果差的问题,在分支界定算法基础上,设计区间点微调的动态分支界定算法,实现算法计算复杂度降低,并可有效对上载时间长和网络带宽显著下降问题进行处理;最后,利用对比仿真显示,算法在数据上载时间及数据冗余度降低等指标上优于对比算法,验证了算法有效性。 相似文献
4.
5.
基于粒子群的网格任务调度算法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
为了更好地解决异构动态环境下的资源管理问题,提出了一种网格环境下的任务调度模型。该模型考虑了当前网格虚拟组织下的计算资源、存储资源和带宽资源,模型的最优化目标是实现三者利用率最高和代价最低,即构造min-max函数。与遗传算法相比,利用粒子群优化算法对min-max函数求解提高了资源的利用率和任务的执行效率,同时在随着迭代次数增加的情况下,搜索速度、寻优率和避免早熟方面也有明显的提高。 相似文献
6.
基于模拟退火遗传混合算法的物流中心选址问题研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为了增快货物流动速度、方便客户并减少不必要的配送成本,结合模拟退火算法和遣传算法,研究了物流配送中心选址问题,模拟退火遗传算法在收敛速度及跳出局部极值的能力诸方面明显优于标准的遗传算法和模拟退火算法。 相似文献
7.
基于Web service的grid service的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
总结和分析了Webservice的优缺点、体系结构和工作原理,但随着网格计算理论的提出和成型,人们对网格服务的要求越来越高。文中给出了网格服务的构架和实现步骤,并给出基于GT3的网格服务实现框图。鉴于GT3实现网格服务的复杂性和不可操作性,提出了开发gridservice平台的思想和实现框架。 相似文献
8.
为了使网格技术能更好的支撑上层应用,增强网格中间件的灵活性和调度效率。提出了一种基于代理的网格中间件体系结构,该中间件在设计上充分利用代理的可移动性和可控管理提高网格底层资源的利用率。最后在电信客户价值分析业务的实现框架基础上,给出网格中间件中任务分解、任务执行和服务聚合等策略,本研究结果可以提供高效、安全和可控的上层应用开发。 相似文献
9.
数据是天文学发展的重要驱动。分布式存储和高性能计算(High Performance Computing,HPC)为应对海量天文数据的复杂性、不规则的存储和计算起到推动作用。天文学研究中多信息和多学科交叉融合成为必然,天文大数据已进入大规模计算时代。高性能计算为天文大数据处理和分析提供了新的手段,针对一些传统手段无法解决的问题给出了新的方案。文中根据天文数据分类和特征,以高性能计算为支撑,对天文大数据的数据融合、高效存取、分析及后续处理、可视化等问题进行了研究,总结了现阶段的技术特点,提出了处理天文大数据的研究策略和技术方法,并对天文大数据处理面对的问题和发展趋势进行了探讨。 相似文献
10.