基于Web services的教学系统集成研究

本文就目前一所学校出现了多个分校区的现象,提出了利用Webservices进行教学系统集成的方案。详细研究了Webservices的特征,提出了基于webservices的教学系统集成框架,此框架的核心是消息的服务机制和注册服务机制的实现,并且应用于集成开发,取得了良好的效果。     

基于流固耦合理论的深埋隧洞衬砌防渗措施分析

本文基于流固耦合理论,采用ABAQUS有限元方法,对深埋水工隧洞衬砌堵水排水措施减载规律进行了分析。结果表明:堵水排水减载的效果不仅与中外水压力的降低情况有关,还与作用于衬砌应力的降低效果有关;当灌浆圈的渗透系数小于衬砌的渗透系数时,须设置合理的柔性缓冲层,才能达到较好的减压效果;当灌浆圈渗透系数/衬砌渗透系数处于0.3～1.2时,排水效果较好,当大于1.2后,应考虑将排水管伸入灌浆圈中;隧洞顶部排水管的减载作用最明显,顶部+低水头端排水布置方式综合减载效果最佳。     

大气湍流下轨道角动量复用态串扰分析

以加载QPSK调制信号的轨道角动量（OAM）光束为传输载波,以多个相位屏模拟大气湍流,研究不同大气湍流强度下OAM复用态的串扰情况。通过对复用光束光强和相位研究,得出在OAM复用态光强受到湍流影响时会发生明显的闪烁现象,光功率分散,相位发生旋转弯曲,且湍流强度越大,受到的影响越大。选用螺旋谱分析不同湍流强度下各OAM复用态之间的弥散程度,当大气湍流强度增加时,OAM态之间的弥散程度增加,且较强湍流会导致OAM复用态失真。同时,考虑OAM复用态之间的模式串扰以及每路携带信息的OAM态因大气信道引起的混合噪声而造成的码间干扰,对比研究了不同大气湍流强度下系统误码率随传输距离的变化,结果表明:系统误码率随传输距离的增长而增大,强湍流之下光束误码率会随着传输距离增长到一定程度后趋于平稳,弱湍流之下光束误码率会随着传输距离的增长而增大。     

一种空间信息数据库的设计与实现

综合利用GIS技术、数据库技术(Oracle)和空间数据引擎技术(ArcSDE),在对目前空间信息数据库建库技术分析对比的基础上,为新疆生产建设兵团(以下简称兵团)空间信息数据库设计了系统框架结构,确立了建库技术路线,实现了在Oracle中共同存储空间数据和属性数据,数据管理实现了高效的升级.     

基于OpenGL的DEM地形可视化和虚拟漫游系统

本文介绍了如何使用OpenGL进行DEM地形可视化,说明了地形虚拟漫游系统的建模原理和实现过程,给出了纹理映射、第一人称漫游和飞行漫游的一般方法,讨论了在Windows环境下使用OpenGL进行三维编程的基本步骤,并给出了一个虚拟场景生成的实例。     

基于OpenGL的DEM地形可视化和虚拟漫游系统

本文介绍了如何使用OpenGL进行DEM地形可视化,说明了地形虚拟漫游系统的建模原理和实现过程,给出了纹理映射、第一人称漫游和飞行漫游的一般方法,讨论了在Windows环境下使用OpenGL进行三维编程的基本步骤,并给出了一个虚拟场景生成的实例。     

城市虚拟地理环境的研究与实现

虚拟地理环境是一种新的地理学语言,城市虚拟地理环境是虚拟地理环境在城市中的应用。以遥感影像为数据源,通过TIN(Triangulated Irregular Network)模型和CSG(Constructive Solid Geometry)模型集成生成城市虚拟地理环境,采用TIN模型描述地形,CSG模型描述建筑物,通过提取建筑物地面轮廓作为TIN模型的限定约束条件,构建城市虚拟地理环境的三维景观,实现城市三维空间信息的共享。     

加工番茄早疫病高光谱遥感识别研究

为了快速监测加工番茄早疫病发病率和加工番茄的产量和质量,防止病虫害的扩大,该文基于高光谱遥感数据和田间早疫病调查数据,以新疆天山北坡典型加工番茄种植区为研究区,分析加工番茄早疫病的病叶光谱响应特征,寻找早疫病的敏感波段,再利用遗传算法优化支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g,对不同病害严重度的病叶进行识别。结果表明:不同病害严重度加工番茄早疫病病叶的敏感波段为628nm~643nm和689nm~692nm;遗传优化算法得出支持向量机最佳惩罚参数c为0.129,核函数参数g为3.479;分别利用多项式核、径向基核函数、Sigmoid核进行分类训练和测试,最佳分类模型为径向基核函数模型,训练准确率为84.615%,预测准确率为80.681%,高于默认参数c和g的支持向量机模型。说明通过遗传算法优化支持向量机的识别方法具有更高的精度,支持向量机为多波段协同识别病害严重度提供了新的思路。     

基于SVM的加工番茄细菌性斑点病氮素含量反演

氮素是作物需要最大量的营养元素,严重影响作物的生长发育和产量品质。高光谱遥感对氮素含量进行反演,具有快速、低耗及非损伤性等优势。提出了一种多光谱指数和SVM模型相结合的方法,选取不同生育期和不同病害严重度的加工番茄细菌性斑点病的病叶,同时测定病叶的氮素含量。通过相关分析、线性回归的绝对系数R2和F值,优选了光谱指数PSSRb、ND705、GMI-2和PTBSc,作为SVM模型的输入变量,反演氮素含量和不确定性分析。结果表明:SVM模型反演氮素含量的真实值与预测值的相关系数为0.849,均方误差MSE为0.012,平均相对误差为0.007。与单光谱指数PSSRb和GMI-2构建的指数模型比较,SVM模型的预测能力更强,真实值与预测值拟合方程的绝对系数R2最大(R2=0.720)。说明多光谱指数的SVM模型,提高了加工番茄细菌性斑点病氮素含量的反演精度,同时为多波段协同反演氮素含量提供了新的思路。