韩国语名词短语结构特征分析及自动提取

名词短语作为语言中一种普遍的语法现象,在自然语言处理领域日益受到了研究人员的关注.目前,对其研究范围主要集中在边界识别、语法分析、语义分析及其分类等方面.该文通过研究分析韩国语书面语名词短语的左右边界规则,从大规模标注语料库中自动提取出名词短语.实验结果表明:语料中的高频名词短语相对集中于8个类型之中.根据提取结果分别建立不同类型的名词短语库,为进一步建立双语平行短语语料库打下基础,以便于以后的机器翻译、信息检索等自然语言信息处理工作.     

韩国语定语从句句法特征分析及其自动识别

在自然语言处理(NLP)中,句法分析研究多集中于单句,也取得了很大的成功。复句处理仍是NLP面临的难点之一,如何将复句自动离析为单句日益受到研究人员的关注。该文从嵌套类复句入手,通过分析韩国语定语从句的句法结构特征,归纳总结其左右边界和内部构成的共现关系规则,构建定语从句识别规则集,在语料库中进行匹配运算,实现了定语从句的自动识别。复句成功离析为单句,为提高机器翻译等应用系统的效能打下了坚实的基础。