基于深度学习的短文本分类方法研究综述

从CNN、RNN、CNN-RNN、GCN及其他深度学习方法五方面,全面分析了深度学习在短文本分类应用中的研究现状,比较了各自的优缺点,总结了常用的标签数据集。结果表明：目前深度学习在短文本分类中的应用研究主要集中在高效算法改进以及文本信息拓展两方面;对模型检验中构建标签数据集的研究也处于起步阶段,大多是针对影评、商品评论、新闻等特定领域的,还需不断完善;基于深度学习的短文本分类方法研究,今后在理论研究方面将重点关注算法改进、信息拓展以及二者的相互融合,在实践中探索某些分类效果较好的特定领域应用。     

TSP203在旧堡隧道检测结果的对比与应用

以张集铁路旧堡隧道1号、2号斜井正洞贯通施工为例,结合隧道现状,利用TSP203进行地质超前预报工作,介绍了隧道1号、2号斜井地质预报的实施措施,并对结果进行对比分析得出相关结论,以期有效指导隧道施工,减少施工风险。     

基于R-Shiny的中文文本可视化系统设计研究

基于R语言Shiny框架,搭建中文交互式在线可视化系统,实现对中文文本数据的初步处理与可视化分析。首先,介绍中文文本可视化理论与Shiny框架下交互式应用的搭建;其次,通过对用户需求进行分析,制定系统的设计目标和原则,提出系统功能与Shiny框架下交互式界面,并设计相关模块的实现。最后,进行总结,可知：系统能够进行文本分词、清洗与向量化等文本初步处理;同时,能够绘制基于词频、TF-IDF的条形图,词云图以及基于时序、地理位置的动态图等图形。     

建筑工程中的深基坑支护施工技术分析

建筑工程中深基坑支护技术的应用水平对整个工程质量和施工进度有着非常大的影响作用,若技术应用出现问题,就会引发一系列施工安全问题,阻碍施工进度,影响建筑企业的经济效益。因此,建筑工程单位须加强深基坑支护技术的应用和管理水平,就建筑工程中的深基坑支护施工技术进行了详细探讨,并依托深基坑支护技术特点、具体技术应用情况,分析建筑工程目前存在的几点问题,最终提出了有效的质量管理对策,以供同行参考。