基于AMT算法的时间序列数据在甘特图中的应用

甘特图在项目管理中涉及到显示任务工期、进度、流程等方面时能够做到简洁直观。然而在同一页面上实时输入数据,实时显示图形时会遇到图形时间段不确定的问题,使得甘特图在页面上显示出现误差。本文讨论提出一种自动匹配时间算法（AMT算法）,通过将时间序列数据存储并实时的显示,保证了所需的数据能够准确的在页面上显示,不会出现图形偏差和时间轴不确定的问题。在特殊图形演示时间的不确定性上提出了一种解决方法,在多个任务同时显示上有其优势性。     

NAT环境下基于兴趣关联规则的重定向技术

针对IP地址资源的匮乏和网络攻击手段的多样化,NAT环境下的网络安全性要求不断提高。文章研究了在NAT环境下的安全策略,并引入人侵重定向的概念。在Apriori算法挖掘的基础上,引入关联规则兴趣度,对入侵行为进行深度挖掘,将具有威胁的网络访问重定向到特定环境中,通过访问规则数据库与防火墙规则、IDS数据库的交互,提高了网络防御的主动性,与结合NAT的防火墙技术实现了对网络的双重保护。