主成分分析法神经网络及其在瑞培林片剂测定中的应用

介绍了主成分分析法神经网络的基本原理，对瑞培林片剂进行了测定，回收率令人满意，讨论了此法在复方制剂多组分同时测定中的优越性，并研究了网络拓扑结构、学习速率等对结果的影响。     

基于遗传神经网络的抗肿瘤药物不良反应诊断系统

提出一种以遗传神经网络为基础的抗肿瘤药物不良反应（ADR）诊断系统，并以此考察了LEVF方案引起的骨髓抑制毒性，筛选了相关的各种指标，做出了较好的预测。解决了神经网络结构选择和“过度拟合”问题。该系统既可以用于临床的ADR诊断，也可以用于新药的ADR事件评价。     

近红外反射光谱分析在抗生素片剂质量控制中的应用

本文讨论了近红外反射光谱分析在头孢片剂固体样品物理化学性质测定方面的应用，分析结果显示该方法可以很好的确认生产过程中的原料及其制品的质量，同时还可以得到满意的水分含量测定结果。     

光纤化学传感器分析物识别器的 应用与开发

指示剂化学和光纤传感器技术结合,产生了光纤化学传感器(Fibre-Optic ChemicalSensor,FOCS).这里,指示剂既是分析物识别器,也是产生光信号变化的换能器,这种传     

模糊神经网络在阿胶模式识别中的应用

介绍采用模糊神经网络法对动物药阿胶进行模式识别，识别效果令人满意，由于其有模糊性，对于一些杂皮胶或混胶，也能识别出相应的隶属度。     

人工神经网络在中药模式识别中的应用

介绍了人工神经网络在中药模式识别中的应用，对阿胶、牛黄、地不容、柴胡等进行了模式识别，识别结果令人满意，讨论了本法的稳定性、容错性及可靠性，并对人工神经网络的应用前景进行了展望。     

遗忘因子法在复方扑热息痛注射液紫外分光光度分析中的应用

本文将适应最小二乘法中的遗忘因子法用于多组分混合物的紫外光谱定量分析,运用其递推算法,无需预先化学或物理的分离直接测定混合物中各组分的含量。通过对复方扑热息痛注射液中扑热息痛和安替比林的含量测定,其平均回收率为100.3％和100.3％,变异系数分别为0.77％和1.33％,结果好于卡尔曼滤波法,表明该法为在线实时分析提供了另一途径。     

人工神经网络用于FTMS准确质量的测定

FTMS中离子质量和测量频率之间的关系通常采用回归法实现经验公式的描述，由于离子频率的测定受许多因素影响，离子质量和测定频率之间的准确关系很难以一种公式来描述。采用无隐含层的BP网络建立了测定频率和质荷比的数学关系，提高了离子质量预测的准确度，并成功地在内标法和外标法准确质量测定中应用，对阿奇霉素的降解产物质量测定的相对误差均小于2×10^-6。     

基于遗传神经网络的抗肿瘤药物不良反应诊断系统

提出一种以遗传神经网络为基础的抗肿瘤药物不良反应(ADR)诊断系统,并以此考察了LEVF方案引起的骨髓抑制毒性,筛选了相关的各种指标,做出了较好的预测。解决了神经网络结构选择和“过度拟合”问题。该系统既可以用于临床的ADR诊断,也可以用于新药的ADR事件评价。     

BP型神经网络对阿胶的模式识别及容错分析

介绍对动物药阿胶进行了化学分析，利用BP型人工神经网络对各类阿胶进行模式识别，并进行神经网络的容错分析，结果表明，BP网络有相当强的预测能力和容错能力，当隐含层损坏超过20％时，预测能力才会明显下降。