基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化

针对电网中的变电站选址定容规划问题,提出了一种基于Voronoi图和改进差分进化算法的变电站规划优化方法。首先构建了变电站年费用最小的规划模型,然后针对模型求解,通过Voronoi图划分变电站的供电范围,并对差分进化算法中的变异算子和交叉算子的动态调整方式进行优化以提高其寻优性能,采用改进后的差分进化算法进行站址寻优。最后通过具体算例验证了所提规划方法的有效性和优越性。     

基于PointNet和长短时记忆网络的三维人体动作预测

人体动作预测是计算机视觉和图形学领域的重要任务。现有的方法主要基于人体骨架和视频图像表示,相较于骨架和视频表示,三维几何数据表示人体动作更加直观和形象化。为此提出了一种基于PointNet和长短期记忆(LSTM)网络的三维点云表示的人体动作预测方法。首先,使用改进的PointNet对人体动作序列中的每帧三维点云进行特征提取;其次,通过LSTM学习动作序列的时间信息融合动作序列的时空特征;最后,将时空特征通过全连接神经网络(FC)进行动作预测;此外,还构造了三维点云表示的人体动作序列数据集。实验结果表明,所提方法在预测下一帧三维人体点云坐标时的平均损失值低于10^-3。     

石墨烯桥联的ZnO/Ag3PO4复合材料的制备及其对环丙沙星的降解性能

采用沉淀沉积法制备了石墨烯桥联的ZnO/Ag₃PO₄复合光催化材料,具有优异的可见光催化性能,通过XRD、XPS、SEM、EDS、BET、FTIR、UV-Vis DRS、PL及ESR等表征手段对其晶体结构、形貌、光学性质等进行了表征及分析,并研究了不同氧化石墨烯比例的GO-ZnO/Ag₃PO₄复合材料对模拟抗生素废水环丙沙星(CIP)的光催化降解性能。由于GO及ZnO的引入,不仅增强了GO-ZnO/Ag₃PO₄对可见光吸收,且拥有了更高的电子-空穴对的分离效率。当GO与Ag₃PO₄的质量比为1%时,GO-ZnO/Ag₃PO₄显示出最佳的光催化活性,60 min可见光照后对CIP降解率可达85.3%。捕获实验表明,超氧自由基(·O₂?)是反应过程中的主要活性物质,ZnO与Ag₃PO₄之间形成了异质结,符合Z型电子转移机制,GO的引入进一步提高了电子的快速转移,并使Z型体系更加稳定。经过6次光催化循环,降解率依然保持在70%以上,表明GO-ZnO/Ag₃PO₄复合材料具有优异的稳定性。      

信息基础设施能耗分析及现状与趋势

随着国家数字新基建等项目的实施,信息化基础设施建设加快,以5G、数据中心为代表的新一代信息通信技术因其巨大的能耗需求对电网规划和运行带来不可忽视的挑战.详细了解信息基础设施能耗是科学应对电力和电量需求增长的基础工作,是进行电网规划和电网灵活运行调度的依据.为此,文章从信息基础设施的概念、组成和分类入手,详细分析了5G基...     

三角形网格序列表示的人体动作识别

鉴于现有的人体动作识别研究工作主要是基于骨架和视频表示的,提出三角形网格序列表示的人体动作分类方法.首先,选用三角形网格序列中的首帧模型作为模板,利用形状差异算子计算序列的后续帧相对于模板模型的差异,并表示为形状差异信息张量;然后,将形状差异信息张量输入由二维卷积网络与长短期记忆网络组合而成的深度网络中,提取时序动作特征,实现人体动作分类.实验结果表明,该方法在人体动作数据集AMASS上的分类准确率达到了100.00%.     

基于Ⅱ型和Z型Ag3PO4基异质结光催化材料的研究进展

太阳能光催化技术在环境污染治理方面表现出了广阔的应用前景.磷酸银(Ag3PO4)因具有高量子效率、无毒、禁带宽度小等优点,逐渐成为光催化领域的研究热点.然而纯Ag3 PO4在光催化过程中易发生光腐蚀、稳定性较差,这严重限制了其实际应用.主要介绍了基于Ⅱ型和Z型Ag3 PO4基异质结光催化材料的类型、制备方法、结构特点及...     

三维课表自动生成系统的设计与实现

目前，在高校教务管理系统中导出的学院课表，只是简单的将所有班级相同时间段的内容，堆放在同一个单元格，并未进行详细的划分。由于班级数量较多，生成的学院课表存在内容杂乱，可读性较差的问题。为了能够掌握教学计划的执行情况，各个学院一般采用人工方式提取信息，先手动复制导出的数据，再分类粘贴至新的文件中。但是，该项工作极其耗费教学管理人员的时间和精力，因此文章使用Python开发了一款能够提高工作效率的自动生成课表的软件。