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专业实验室是培养人才创新能力和实践能力的重要场所,加强专业实验室建设,优化资源配置,提高专业实验室的利用率,对培养学生实践创新能力具有重大的促进作用。同时,结合地方的特色产业,为地方的科技与经济做出应用的贡献。该文从专业实验室建设、专业实验室特色、专业实验室制度、专业实验室安排、实验室队伍建设进行研究与探讨。 相似文献
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针对一般检索算法在云计算环境下对大量加密数据不能有效进行多关键字检索的问题,提出了一种多项式函数结合隐私保护策略的检索算法,该算法可以进行有效的多关键字排列检索。首先,提出了一种基本策略,利用多项式函数隐藏加密的关键字;然后,寻找一种可以进行有效多关键字排列检索的模式。为了增强检索的保密性,提出了一种隐私保护策略,利用安全内积方法保护检索多关键字的私密性。最后,使用Enron电子邮件数据集作为实验数据库,分别在索引时间成本、暗门生成时间成本和查询时间方面评估了本文算法的检索和保密性能,实验结果表明,本文算法可在云计算中进行高效的加密多关键字排列检索。 相似文献
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随着无人机倾斜摄影测量技术的发展,通过密集影像匹配可以快速获得类比激光扫描数据精度的大规模室外点云,但是这些点云存在着不规则、遮挡严重、数据量庞大的特点,同时因为缺乏对象信息无法深入进行语义分析.针对上述问题,本文提出一种融合图注意力的摄影测量点云语义分割方法.首先构建了一种新的图卷积模块,在网络的每一层动态的更新点云局部邻域图,将跨层点描述与上下文特征结合起来并逐层汇聚点云空间潜在语义信息;然后在每个网络层引入通道注意力机制使网络能够自适应学习通道间的权重,并由此建立基于一种新的图注意模块的点云语义分割网络,实现复杂点云的细粒度语义分割.通过在两个公开的室外点云基准数据集上的实验结果表明,该方法能够显著提升网络对局部拓扑特征信息的学习能力,且对复杂场景点云语义分割具有良好的泛化能力. 相似文献
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最近,联合视频探索工作组(JVET)将通用视频编码(VVC)作为新一代视频编码标准,它利用复杂的四叉树加多类型树(QTMTT)划分结构有效地提升了编码性能,但也导致编码复杂度急剧攀升,大幅地增加了编码时间。为解决上述问题,提出了一种基于深度可分离卷积的VVC帧内编码快速块划分算法,将编码单元(CU)的原始像素值作为输入,利用轻量化的深度可分离卷积神经网络提取CU纹理信息特征指导CU的划分模式选择,实现精准的划分模式预测。该方案通过跳过低概率的划分模式,减少CU划分模式的遍历,大幅地降低编码器的复杂度。实验结果表明,所提算法在VTM15.2平台上实现了18%~48%的编码时间节省,仅仅带来了平均0.15%的性能损失,并且轻量化的深度可分离卷积计算带来的额外复杂性也可以忽略不计。 相似文献
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随着信息化的发展,计算机网络技术被广泛应用与生活中,给人们的生活带来了极大的改变。计算机网络技术实现了资源共享,人们可以通过计算机等设备访问网上的资源,它开阔了人们的视野,也极大的提高了人们的工作效益。本文将详细的介绍计算机网络技术,并解读计算机网络技术在实践中的发展前景,以加强对这一技术的认识。 相似文献