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网页分类技术是web数据挖掘的一个重要分支,是基于自然语言处理技术和机器学习学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论,该文提出了一种基于支持向量机和改进蚁群算法相结合的构造网页分类器的高效分类方法,实验结果证明了该方法的有效性和鲁棒性,弥补了仅利用支持向量机对于大样本训练集收敛慢的不足,具有较好的准确率和召唤率。 相似文献
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本文以气动式火警传感线膜盒组件中的弹性膜片作为分析对象,主要采用工程分析法将弹性膜片整个的工作过程划分成A、B、C、D、E五个阶段,然后从能量守恒和能量转化的角度对各个阶段进行定性分析,归纳出弹性膜片跃变机理。通过弹性膜片样本统计摸索出膜片几何尺寸的设计规范和膜盒组件动作压力滞环的调试规律,然后利用归纳出的弹性膜片跃变机理对这些规范和规律做出解释,目的是为了总结出可以指导实际生产的研制规律和科学的理论依据。 相似文献
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网页分类技术是Web数据挖掘的基础与核心,是基于自然语言处理技术和机器学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论,提出了一种基于支持向量机和蚁群算法相结合的构造网页分类器的高效分类方法,实验结果证明了该方法的有效性和鲁棒性,弥补了仅利用支持向量机对于大样本训练集收敛慢的不足,具有较好的准确率和召回率。 相似文献
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