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我国公路运输里程数居世界前列,且大部分的客货运输工作都是由营运车辆来完成.有数据显示,大部分的重特大运输事故与营运车辆有关.因此需重视营运车辆的运行状况,特别是重视驾驶员的驾驶行为,以减少车辆事故的发生.论文通过对车联网数据进行分析、确定驾驶行为指标及各指标得分细则并使用K-means聚类方法对驾驶行为进行分级,最终建立评估模型,客观评估驾驶行为的优劣.实际结果表明,该评价模型为驾驶员行为习惯的综合分析提供了一种可行的方法. 相似文献
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