面向非合作无人机通信网络的通联拓扑推理技术

在对抗环境下,捕获无人机通信网络的通联拓扑有助于我们高效发现并破坏其集群功能.然而,在非合作条件下,传统的拓扑先验信息难以获取,通联拓扑推理面临着巨大的挑战.现有相关研究总体上仍处于起步阶段,系统模型和推理机理不清晰,各类方法在同一数据维度下的对比较少.因此,针对非合作的物理场景,该文首先构建了系统模型,揭示了推理机理...     

高效节能的无人机多用户携能传输优化研究

无人机携能传输技术可用于提高物联网能效,为能量受限的物联网地面设备补充能量,以支持其完成不中断信息接收任务。面对无人机携能有限的现实条件和其能耗效率提升的需求,本文针对高效节能的无人机-地面通信优化问题进行了研究,综合考虑无人机飞行耗能和地面设备能源需求,对无人机发射功率和功率分割比进行联合优化,并对无人机轨迹和地面设备唤醒时间分配进行设计。研究的节能最大化问题是一个非凸的、分式和混合整数规划问题。针对此问题,本文提出一种基于连续凸逼近（Successive convex approximation,SCA）和经典Dinkelbach方法的交替迭代优化算法。最后仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。