学前儿童心理健康智能机器人辅助监测系统设计

针对当前心理健康智能机器人对学前儿童的语音情感识别准确率低,导致无法有效地对儿童进行心理辅导监测的问题,提出构建一个基于注意力机制Attention+长短期神经网络LSTM的学前儿童情感识别模型。该模型采用LSTM神经网络对原始语音中的时序关系进行保留,并在LSTM基础上,加入注意力机制,将传统遗忘门、输出门转换为注意力门,得到基于深度注意力门的Attention+LSTM模型,通过此模型对儿童语音情感特征进行深度挖掘,从而实现儿童语音情感准确识别。通过实验分析发现,在CASIA、e NTERFACE和GEMEP三个儿童情感语料库中,本模型的平均识别率(UAR)分别为90.6%,81.5%和51%,比传统LSTM模型分别高出了0.6%、5.65%和2.5%。由此可知,相较于传统LSTM模型,本模型可提升学前儿童的语音情感识别率,此模型可在心理健康智能机器人中进行应用,可实现儿童心理有效辅导和监测。     

二烷基二苯醚磺酸盐驱油剂的研制

以二苯醚和系列α-烯烃为原料合成出二烷基二苯醚,经氯磺酸磺化和NaOH溶液中和,制得系列二烷基二苯醚单磺酸钠(MAMS)阴离子表面活性剂。测定了表面活性剂溶液与烷烃之间在不同条件下的界面张力,并讨论了盐度、活性剂浓度和烷烃链长对表面张力的影响。     

沈阳金廊人行道景观调查研究

随着城市化建设的快速发展,城市人行道是除城市公园、广场、居住区户外场地、小游园等以外的另一重要城市户外公共空 间,在公共空间中占据较大的比重。城市人行道是城市公共空间的脉络,丰富和方便人们的日常生活,是现代都市中人、自然与社 会和谐接触的媒介。然而当今人行道设计趋于形式化、单一化和无个性化,只是简单的承载交通和连接的功能,并没有充分发挥城 市公共空间的作用。以沈阳金廊人行道为研究对象,将金廊划分为若干个标准段,通过现场勘察与问卷调查等研究方法,对金廊人 行道景观开展前期调查研究发现,行人认为人行道的功能、个性和人文等方面有设计缺陷,为提供优质的人行空间,今后在人行道 景观设计中更要注重功能合理化、地域特色突出化和内涵多元化的设计理念。     

基于继电反馈的预测PI算法在反应釜中的应用

反应釜内的温度变化具有大滞后、时变、非线性等特点，且内在机理复杂，难以确立精确模型。其工艺要求较高，常规的PID算法对反应釜系统控制品质较差，难以满足工艺需求。为了解决该问题，提出了基于继电反馈的预测PI控制算法。该方法利用单次非对称周期继电器反馈测试，推导出在过程响应中相应极限环的精确表达式，再根据极限环中可测数据获得被控对象的参数，并对获得的被控对象采用预测PI算法进行控制研究。仿真结果表明：该方法易整定，响应速度快，具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。