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三维重建是计算机视觉的主要目的,也是计算机图形学领域的研究热点。通过两两配准和多视角配准的深度介绍和举例说明,系统介绍了深度图像配准方法。通过这些方法可以大大简化三维物体的识别和定位等问题,开辟了机器视觉的一个新途径。 相似文献
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深度图像配准主要应用于物体三维建模、历史建筑修复重建、虚拟博物馆、利用虚拟现实界面教学,以及复杂结构分析等广泛领域.遗传算法多用于深度图像粗配准,但通过加强其局部搜索能力,也能实现细配准.系统论述了遗传算法在深度图像图像配准的应用,并通过实验加以具体说明. 相似文献
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本文建立了3-氨基-1-金刚烷醇中苯残留检测方法。本方法使用气相色谱顶空进样法,色谱柱选择Agilent DB-624（30m×0.32mm,1.8μm）,本方法中苯的检测限为0.000006%（相当于限度的3%）,定量限为0.00002%（相当于限度的10%）;在0.102μg/ml～1.220μg/ml浓度范围内有... 相似文献
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