网络诱导延时对基于网络学习的神经网络PID控制系统的影响及分析

首先介绍了网络学习控制系统,并用 MATLAB 对以神经网络作为网络学习控制器的控制系统进行实例仿真。仿真结果表明网络诱导延时越大,系统控制性能越差。最后对仿真结果做了简单分析。     

自动化仪表及系统的发展给网络控制带来的机遇和挑战

回顾了自动化仪表及系统对控制理论产生重要影响的发展历程。最后着重探讨和展望了网络控制系统给控制理论前沿方向—网络控制带来的研究机遇和理论挑战。     

产学研新模式下电力电子技术的教学与实践

青年教师往往缺乏工程实践能力和教学经验,而电力电子技术是电气自动化专业的核心专业课之一,比较抽象难懂。论述了产学研新模式下电力电子技术教学的实践经验和教学技巧。首先,教师自身要通过产学研践习和新老教师结对子等形式提高工程实践能力,夯实基础,锤炼内功,形成自己的教学风格和教学体系。其次,教师要顺应技术发展,科学编排教学内容,将现代多媒体教学手段与电气仿真技术融合到传统教学艺术中。此外,创建专业实验平台是培养和锻炼学生实践能力的有效途径。     

基于SIMULINK的网络先进控制系统仿真及研究

利用MATLAB／SIMULINK对以神经网络整定的网络先进控制系统进行了仿真，仿真对象采用的是ALSTOM提出的BENCHMARK CHALLENGEⅡ中的汽化器模型。从仿真结果可以看出基于神经网络整定PI的控制器有较好的控制效果，但是网络诱导延时的引入对神经网络调节PI参数会造成较大影响，甚至导致系统不稳定。最后，文章提出了一种采用抛物线法预测误差的补偿策略，仿真结果表明了该补偿策略对保证系统稳定的有效性。