基于LL＿YOLO的行程码检测算法

“行程码”的有效使用需要解决图像模糊、网络权重大等问题。本文提出一种基于损失函数改进的轻量化模型LL＿YOLO(Lightweight Loss YOLO)。LL＿YOLO基于YOLOv5模型，通过接口在线调用图像增强函数进行画质增强、改进损失函数，提高检测精度，轻量化压缩模型。实验结果表明，LL＿YOLO在图像增强与损失函数模块等的作用下，识别精度提高到91.82%，参数量降低为2.8M。因此LL＿YOLO具有低参数量和计算量的优势，对高算力硬件的依赖性低，能够极大地降低应用部署成本。