基于单调邻域粗糙集的特征基因提取

为了避免连续数据离散化处理时造成的信息损失,降低样本属性邻域求解的复杂度,提高特征基因提取的效率。该文在单调度量空间上,提出了一种基于单调邻域粗糙集的特征基因提取方法。并在两个标准的基因表达数据上进行了实验,结果证明该方法是有效可行的。