个性化检索系统中用户兴趣模型的研究

个性化检索服务已成为提高信息检索查准率的有效途径。论文针对用户兴趣模型的构建,在传统TFIDF算法的基础上,提出了一种基于文档结构和网页兴趣权重的TFIDF算法,并给出了用户兴趣模型的更新算法。实例分析表明,基于该文算法的用户兴趣模型能够改善用户兴趣的捕获情况。     

基于XSLT的PDF信息抽取技术的研究

以XML作为信息表现模型,以XSLT作为信息抽取规则,设计并实现了一套面向科技论文的PDF文档的信息抽取系统.首先将PDF源文档转换为一种中间XML文档,然后利用文本特征、位置特征以及显示特征对中间XML文档进行基于XSLT规则的信息抽取.测试结果表明,系统的抽取效果良好,并具有较强的扩展性.     

一种基于本体的语义检索系统的研究

面向语义是提高检索效率的有效途径。基于本体技术,提出了一个面向特定领域的信息检索模型,重点研究了结合本体的信息收集、信息抽取以及语义推理技术,并分析了模型在手机本体领域的应用。通过本体的语义推理,提高了检索系统的查全率和查准率。